数据要素与流通企业高质量发展

• 作者： 杨向阳 ¹ 徐从才 ¹
• 作者单位：
  1.  南京财经大学 国际经贸学院
• 提交时间：2024-05-09

摘要: 作为新型生产要素，数据要素已快速融入生产、流通、消费等环节，深刻改变着经济运行过程与企业组织管理模式。基于2007—2021年我国沪深A股上市流通企业样本，尝试利用Python技术爬取年报中的数据要素关键词频并进行量化处理，由此从理论和实证两个层次探究数据要素对流通企业高质量发展的影响及其作用机制。研究发现：数据要素能够显著促进流通企业高质量发展，这种结论在稳健性检验和内生性处理后仍然成立；数据要素主要通过降本增效与提质增效两种路径促进流通企业高质量发展，前者表现为以节约流通成本为核心的降低经营成本与扩大市场规模效应，后者表现为以提高流通速度为核心的促进市场匹配与增强部门协同效应；数据要素对流通企业高质量发展的促进作用存在明显异质性，这种作用在非国有企业、非零售行业以及大数据政策提出之后更显著。

• 分类： 应用经济学 >> 贸易经济
• 说明： “现代商贸流通”专栏
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《商业经济与管理》 2024年 第3期 “现代商贸流通”专栏
• 引用： PSSXiv:202405.00237 (或此版本 PSSXiv:202405.00237V1)
  DOI:10.12451/202405.00237
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202405.00237
• 推荐引用方式： 杨向阳,徐从才.数据要素与流通企业高质量发展.商业经济与管理,2024(3).[PSSXiv:202405.00237V1] (点此复制)