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Chat GPT内容生成逻辑及其对宏观传播效果的影响

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摘要: 生成式人工智能(AIGC)的出现标志着人类社会已经正式进入人工智能时代。ChatGPT是AIGC的具体实现方式和开路先锋。研究首先揭示了ChatGPT内容生产的微观机制,提出了ChatGPT内容生产系统模型,由此决定了ChatGPT填平知识鸿沟的微观机制和基本途径。在此基础上,通过引入智力分布曲线,建立了ChatGPT可以填平的智力鸿沟(Ip)的定量数学模型,为具体评估ChatGPT提升宏观传播效果(Ema)提供了定量基础,从形式上构造了宏观传播效果(Ema)和知识鸿沟(Ip)之间的函数关系,据此可以揭示ChatGPT提升宏观传播效果(Ema)的具体实现途径。研究发现了“高阶信息”的存在,提出了高阶信息的概念及其数学描述。提问次数越多,ChatGPT生成的内容越精确的现象,正好反映了高阶信息的作用。

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[V1] 2024-05-09 14:56:28 PSSXiv:202405.00286V1 下载全文
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