Chat GPT内容生成逻辑及其对宏观传播效果的影响

• 作者： 昝小娜 ¹
• 作者单位：
  1.  北京第二外国语学院经济学院
• 提交时间：2024-05-09

摘要: 生成式人工智能（ＡＩＧＣ）的出现标志着人类社会已经正式进入人工智能时代。ＣｈａｔＧＰＴ是ＡＩＧＣ的具体实现方式和开路先锋。研究首先揭示了ＣｈａｔＧＰＴ内容生产的微观机制，提出了ＣｈａｔＧＰＴ内容生产系统模型，由此决定了ＣｈａｔＧＰＴ填平知识鸿沟的微观机制和基本途径。在此基础上，通过引入智力分布曲线，建立了ＣｈａｔＧＰＴ可以填平的智力鸿沟（Ｉｐ）的定量数学模型，为具体评估ＣｈａｔＧＰＴ提升宏观传播效果（Ｅｍａ）提供了定量基础，从形式上构造了宏观传播效果（Ｅｍａ）和知识鸿沟（Ｉｐ）之间的函数关系，据此可以揭示ＣｈａｔＧＰＴ提升宏观传播效果（Ｅｍａ）的具体实现途径。研究发现了“高阶信息”的存在，提出了高阶信息的概念及其数学描述。提问次数越多，ＣｈａｔＧＰＴ生成的内容越精确的现象，正好反映了高阶信息的作用。

• 分类： 新闻传播学 >> 新闻学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《现代传播-中国传媒大学学报》 2024年 第2期
• 引用： PSSXiv:202405.00286 (或此版本 PSSXiv:202405.00286V1)
  DOI:10.12451/202405.00286
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202405.00286
• 推荐引用方式： 昝小娜.Chat GPT内容生成逻辑及其对宏观传播效果的影响.现代传播-中国传媒大学学报,2024(2).[PSSXiv:202405.00286V1] (点此复制)