摘要: 构建健身运动知识图谱可以为人们科学运动提供直观便捷的指导,对推动健身研究领域的发展和促进人们身体健康具有重要意义。而如何全面获取科学健身运动的多模态知识,并进行系统的关联和集成以及形成多模态知识图谱,目前相关研究较少,且面临着诸多挑战。针对上述问题,利用自然语言处理、深度学习技术、视觉识别技术等,以人机结合的方式探索构建多模态科学健身运动知识图谱。具体步骤包括:1)数据选择和处理,确保知识图谱的基础数据可靠且全面;2)设计多模态知识体系,以整合文字、图像等多种信息形式;3)运用关键技术获取知识,特别是将运动视频转换为细粒度运动文本进行描述;4)构建可视化平台,使知识图谱更加直观和易于使用。通过系统地关联和集成多模态的健身知识,构建了一个包含丰富信息的健身运动知识图谱。该图谱系统不仅能够有效地将运动视频转换为详细的文本描述,还能可视化地直观展示图片、视频等信息,为用户提供易于理解和使用的科学运动指导。多模态科学健身运动知识图谱的构建,为其在健身方面的应用提供了重要参考。这表明,多模态知识的获取和集成是实现科学健身指导的重要途径,能够有效推动健身研究领域的发展以及促进人们的身体健康。
[V1] | 2024-11-13 12:52:10 | PSSXiv:202411.01574V1 | 下载全文 |
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