DeepSeek赋能涉农高校大数据教学创新模式构建

• 作者： 张耀军 ¹ 熊瑛 ² 潘赟 ¹ 刘丽娟 ¹ 吴桂玲 ¹
• 作者单位：
  1.  信阳农林学院信息工程学院

  2.  河南科技大学农学院
• 通讯作者： 张耀军 
• 发布时间：2026-04-08

摘要: 基于当前智慧农业快速发展的时代背景，市场迫切需要掌握大数据知识与技能的高素质人才。作为智慧农业人才主要培养地之一，涉农高校在大数据教学方面起到重要的作用，直接影响数字农业发展的速度。然而，现阶段涉农高校的大数据教学，存在缺乏大数据类课程体系、没有足够实践资源、教学方式较为单一、缺乏合理的评价机制等难题，不利于复合型智慧农业人才的培养。而DeepSeek拥有强大的自然语言处理、数据分析及知识生成能力，为农业高校的大数据教学提供了一个新渠道。本研究探讨DeepSeek赋能涉农高校大数据教学方式，并提出基于DeepSeek的一系列教学思路：以DeepSeek为核心重构课程体系，融入前沿技术与农业应用；革新教学方式，挖掘学生潜力；强化实践教学，提高实践能力；完善评价体系，全方位评价学生的各种能力。以此打造创新的人才培养模式，用此模式培养适合智慧农业产业发展的复合型人才，用人才带动产业发展，助力中国智慧农业产业可持续发展。

• 分类： 教育学 >> 高等教育学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《农业展望》 2025年 第09期
• 引用： PSSXiv:202604.01091 (或此版本 PSSXiv:202604.01091V1)
  DOI:10.12451/202604.01091
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202604.01091
• 推荐引用方式： 张耀军,熊瑛,潘赟,刘丽娟,吴桂玲.DeepSeek赋能涉农高校大数据教学创新模式构建.农业展望,2025(09).[PSSXiv:202604.01091V1] (点此复制)