探索人工智能环境下的数据安全治理路径

• 作者： 夏义堃 ¹
• 作者单位：
  1.  南京大学数据管理创新研究中心
• 发布时间：2026-08-06

摘要: 随着人工智能的广泛应用，数据安全问题在系统运行和多主体协作过程中集中显现。从人工智能系统的运行特征可以看出，关键数据安全风险不再稳定附着于可识别的具体数据对象，使得传统的刚性规制要求难以有效定位风险；以事前预防逻辑为核心的阶段性合规控制，难以覆盖人工智能系统在持续运行和选代过程中逐步显现的风险累加；在多主体协作运行框架下，不同主体控制能力与责任配置不对等，削弱了责任认定和规则约束的实际效力。函须从静态、分段式控制转向贯穿系统运行全过程的动态治理，在强化数据使用可追溯性和持续监督能力的同时，重构多主体参与条件下的责任与信任机制，不断提升数据安全治理在人工智能环境中的现实适配性。

• 分类： 法学 >> 经济法学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《国家治理》 2026年 第04期 "习近平总书记关于国家治理重要论述学习研究" 专栏
• 引用： PSSXiv:202608.00660 (或此版本 PSSXiv:202608.00660V1)
  DOI:10.12451/202608.00660
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202608.00660
• 推荐引用方式： 夏义堃.探索人工智能环境下的数据安全治理路径.国家治理,2026(04).[PSSXiv:202608.00660V1] (点此复制)