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新金融 [NEW FINANCE]

基本信息

出版信息

  • 创刊时间:1988
  • 主管:交通银行股份有限公司
  • 主办:交通银行股份有限公司
  • 编辑出版:《新金融》编辑部
  • 学科分类: 经济学  
  • 关于中国债券市场发展的几点思考——兼评王永钦教授等《大国债市:中美比较的视角》一书

    关键词: ;

    DOI:10.12451/202408.01469V1

    提交时间: 2024-08-23

    摘要:

    状态:已在期刊出版

    点击量 179 下载量 60 评论 0
  • 生成式人工智能赋能养老金融发展的机遇、挑战与实践路径

    关键词: ChatGPT; 生成式人工智能; 养老金融;

    DOI:10.12451/202408.01468V1

    提交时间: 2024-08-23

    摘要:近年来,生成式人工智能(GAI) 迅速迭代,ChatGPT以其突破性算法与交互模型为金融行业发展带来创新探索浪潮,特别是2024 年5 月发布的ChatGPT⁃4o,为生成式人工智能赋能养老金融提供更为高效的技术实现路径。本文基于技术⁃经济范式,分析GAI 通过提供更多信息、发现新知识与规律、提供新方向以及为养老金融应用实践探索新场景等,为养老金融发展提供更多机遇,同时也带来一些问题与挑战。为此,应从加强金融素养培育、严格养老金融数据使用与管理、注重隐私与安全保护以及探索GAI应用场景等方面着手,合力推动其使用的规范与安全,助力GAI更好地赋能养老金融,以推动中国养老金融的高质量发展。

    状态:已在期刊出版

    点击量 183 下载量 48 评论 0
  • 互联网对防止老年人受骗的作用机制研究

    关键词: 养老金融; 数字生活; 数字鸿沟; 金融素养;

    DOI:10.12451/202408.01467V1

    提交时间: 2024-08-23

    摘要:在老龄化和数字化交叠背景下,老年人已成为网络社会中受骗的主要群体。利用中国家庭金融调查数据,调查互联网对防止老年人受骗的影响及机制。结果显示,使用互联网后使老年人遭遇诈骗的机会显著提升,但会降低其遭受损失的可能性,互联网对于老年人受骗的“双刃剑”作用明显。老年人的风险态度和金融素养在预防其受骗中发挥着重要作用。互联网使用偏好对老年人受骗起到强化作用,互联网的使用对老年人遭遇诈骗类型和受损原因也有显著影响。因此,为了让老年人更好地分享社会发展成果,应重视互联网的“学习效应”,提升老年人的金融素养,推进互联网适老化改造,并对老年人风险态度进行科学评估,对老年人网购和理财进行全程引导和提示,以减少或避免老年人受骗。

    状态:已在期刊出版

    点击量 153 下载量 58 评论 0
  • 人工智能的经济影响与监管:学术文献与政策综述

    关键词: 人工智能; 劳动力市场; 生产力; 政府监管; 治理;

    DOI:10.12451/202408.01415V1

    提交时间: 2024-08-23

    摘要:本文梳理人工智能(AI) 对经济影响的学术文献,并以此分析当前有关AI 技术的监管情况和监管政策。其中,AI 对经济的影响包括经济增长、就业、生产力和收入不平等方面,而对AI 的监管则涉及市场竞争、数据隐私、版权、国家安全、道德问题和金融稳定等方面。结果发现:理论研究一致认为,AI 将影响大多数职业并改变经济增长路径,但在就业和生产率影响方面的实证研究结果尚无定论;各国的AI 监管范围和方法大相径庭,面临着难以取舍的问题。

    状态:已在期刊出版

    点击量 195 下载量 70 评论 0
  • 中国金融市场AIGC虚假信息的生成、传播与监管

    关键词: 金融市场; 人工智能生成内容; 虚假信息; 生成机理; 合规性监管;

    DOI:10.12451/202408.01466V1

    提交时间: 2024-08-23

    摘要:在人工智能迅猛发展背景下,人工智能生成内容(AIGC) 的虚假信息会对金融市场造成极大冲击,甚至会产生恶劣的社会影响,因此探究金融市场AIGC虚假信息的生成、传播与监管具有重要意义。本文首先分析金融市场AIGC虚假信息的内涵、特征与分类,并从生成理论及具体算法两个维度挖掘其生成机理;其次,探索金融市场中AIGC虚假信息的传播动机、传播路径及其影响;再次,对中国相关法律法规进行总结,并深入剖析金融市场AIGC虚假信息的监管困境,同时寻求有效的监管策略和治理方案;最后,立足于中国国情和监管需求,从监管主体、监管原则和监管工具箱三方面提出构建中国金融市场AIGC虚假信息合规性监管体系,以期为金融市场AIGC虚假信息的监管提供技术支持。

    状态:已在期刊出版

    点击量 158 下载量 43 评论 0
  • 个人数据账户建设策略与政策框架——基于国际经验与本土实践

    关键词: 个人数据账户; 公共品; 建设主体; 政府主导;

    DOI:10.12451/202408.01414V1

    提交时间: 2024-08-23

    摘要:本文综合运用国别比较法和案例分析法,深入探讨个人数据账户在数字化时代的重要性及其建设原则。研究选取新加坡、印度、韩国作为案例,分析其个人数据账户平台的建设经验,得出政府主导、技术创新和商业模式探索是成功的关键因素。研究认为我国个人数据账户平台建设应由政府主导以确保权威性和安全性,应成立独立运营实体以保障服务的中立性;研究提出包括完善法律法规、探索商业模式和促进多方合作等相关政策建议,以期推动平台发展,助力数字经济繁荣。研究结果可为构建安全可靠的用户友好的个人数据账户平台,以及确保个人数据的有效管理和利用提供理论支持与实践参考。

    状态:已在期刊出版

    点击量 197 下载量 65 评论 0
  • 中国与巴西资本市场互联互通的路径研究

    关键词: 资本市场; 互联互通; 高水平对外开放; 巴西;

    DOI:10.12451/202408.01465V1

    提交时间: 2024-08-23

    摘要:中央金融工作会议指出,加快建设金融强国,坚定不移走中国特色金融发展之路,要着力推进金融高水平开放,确保国家金融和经济安全。本文通过研究中国证券和债券市场互联互通的运行机制和优势经验,从中国与巴西人民币国际化、经贸合作等视角进行分析,综合考虑两国社会环境、金融体制等差异,认为中国与巴西具备资本市场互联互通的基础条件,建议采用两国金融基础设施跨境联通的方式实现资本市场互联互通,在交易通、结算通、政策通三方面,提出开设夜盘交易、推进存托凭证(DR) 发行、中央对手方跨境净额交收、加强监管协同、落实资金闭环管理等政策建议。

    状态:已在期刊出版

    点击量 175 下载量 55 评论 0
  • 科技金融:理论脉络、实践现状与研究展望

    关键词: 科技金融; 科技创新; 理论实践; 文献综述;

    DOI:10.12451/202408.01464V1

    提交时间: 2024-08-23

    摘要:科技创新与金融创新是促进国民经济增长的重要动力。历史上的数次工业革命均是始于科技创新,成于金融发展。当前,我国已步入高质量发展的新阶段,亟须构建创新驱动的经济增长模式。因此,利用金融手段实现资源的跨期、跨部门配置是助力科技创新发展、促进产业转型升级的必然举措。本文基于国内外关于科技金融的研究成果,首先,辨析了科技金融与金融科技的概念;其次,评述了学术界关于科技金融的定义,并评析了金融市场结构与科技创新的关系;再次,梳理了关于科技金融实践的学术研究成果;最后,分析了科技金融领域现有研究存在的问题,并建议未来应进一步加深关于科技金融内涵、科技金融定位及科技金融发展指标评价体系等方面的研究。

    状态:已在期刊出版

    点击量 173 下载量 47 评论 0
  • 数字金融创造价值的五方面要点

    关键词: 数字金融; 数据要素; 数字经济; 数字金融基础设施;

    DOI:10.12451/202408.01463V1

    提交时间: 2024-08-23

    摘要:做好金融“五篇大文章”,数字金融是基础。数据化是金融业未来发展的重要趋势,数字化转型对处于高度竞争环境下的金融机构亦尤为重要。数字金融应包括服务于实体经济数字化转型的金融创新服务。这其中,数字金融基础设施建设是基础性工程,其作为一项公共服务,不仅包括了技术层面的支持,而且涵盖了制度层面的安排。本文分析了数字金融创造价值需关注的要点,特别是数字金融基础设施建设的重要性,以及当下需要构建完善的几大方面,包括数据要素平台的建设、司法领域的数字化转型等。

    状态:已在期刊出版

    点击量 160 下载量 60 评论 0
  • 推动金融领域人工智能向善的思考

    关键词: 数字金融; 人工智能; 科技伦理; 数据保护;

    DOI:10.12451/202408.01462V1

    提交时间: 2024-08-23

    摘要:人工智能(AI) 正在成为推动世界之变、时代之变的重要驱动力。AI 通过与各行业、各领域的广泛融合,已展现出了强大的创造力。从金融领域来看,AI 目前已经在金融数字化转型过程中培育并形成了新质生产力,塑造出了数字金融新生态。但与此同时,AI 的进一步发展也面临许多问题与挑战,包括价值对齐、科技伦理、数据保护等。推动AI 在金融领域安全可信地发展,需要加强以下几个方面:一是坚守正确的科技伦理;二是加强算力资源整合共享;三是强化数据供给与数据治理;四是推动AI 大模型生态建设,积极开展模型治理;五是完善AI 应用型人才培养。

    状态:已在期刊出版

    点击量 153 下载量 47 评论 0
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