“人工智能与经济学管理学的创新发展”论坛在京举行

      四月的北京春意盎然，生机勃勃。在习近平总书记主持召开哲学社会科学工作座谈会并发表“5·17”重要讲话十周年之际，由中国人民大学书报资料中心主办，中国人民大学书报资料中心经济编辑部、西北工业大学和《农村金融研究》编辑部承办的“人工智能与经济学管理学的创新发展”论坛于4月18日在中国人民大学隆重举行。本次论坛是2026年中国人民大学复印报刊资料转载指数发布暨“人工智能+哲学社会科学研究”论坛的重要组成部分，中国人民大学书报资料中心党委书记李红宇、原总编辑高自龙、来自国内多所知名高校、科研院所及学术期刊界的专家、学者、同行齐聚一堂，围绕人工智能时代经济学与管理学的理论创新、学科范式与学术传播等议题展开深入研讨。

      论坛伊始，承办方代表《农村金融研究》杂志常务副主编张辉在致辞中表示，当前人工智能以前所未有的速度迅猛发展，“十五五”规划纲要明确指出要全面实施“人工智能+”行动。在这一时代背景下，论坛以“人工智能与经济学管理学的创新发展”为主题开展深入研讨，恰逢其时、十分必要。他还分享了《农村金融研究》创刊40余年来的发展历程与学术化转型成果。

      随后，《经济理论与经济管理》主编、中国人民大学经济学院杨其静教授代表课题组正式发布了2025年度经济学研究十大热点。这是自2016年以来，该课题组连续第九年开展此项梳理工作。十大热点依次为：

      1. 建构中国自主的经济学知识体系

      2. 深化习近平经济思想研究

      3. 人文经济学研究

      4. 美国关税政策与全球经贸格局重构

      5. 耐心资本与产业高质量发展

      6. 创新生态系统建设与产业竞争优势形成

      7. 城乡融合发展与要素流动

      8. 财税体制改革与地方财政可持续性

      9. 人工智能对就业质与量的影响

      10. 养老服务保障多元供给与制度优化

      杨其静指出，这些热点涵盖顶层设计、现实发展和未来趋势，充分体现了中国经济学界紧跟国家战略、回应时代关切的学术担当。他特别提到，2025年习近平经济思想研究发文量超过2万篇，人文经济学等新兴领域正处在“百家争鸣”的起步阶段，而人工智能相关研究呈现爆发式增长，已成为学术界最受关注的议题之一。

      第一阶段的主旨报告环节由经济编辑部管理学学科执行主编靳毓主持。

      首先发言的嘉宾是中国人民大学应用经济学院副院长黄阳华教授，他以“从AI的经济分析到AI经济学”为题，系统阐述了人工智能作为研究对象对经济学的多重影响。他介绍了中国人民大学经济学课程从“AI Proof”到“AI in the Loop”再到“AI Native”的三阶段迭代，指出人工智能既可作为生产要素进入生产函数，也可作为通用技术赋能千行百业。他从需求和供给两个框架出发，分析了人工智能在自动驾驶、制造、金融等领域的应用，以及算力、算法、人才、数据资产等供给要素的影响。他强调，我国在垂直领域的人工智能应用场景丰富，如何将场景优势转化为理论优势，是构建中国自主的经济学知识体系的重要契机。

      山西省社会科学院副院长、《经济问题》主编刘晓哲研究员以“面向人工智能时代经管类期刊的变革使命与选题方向”为题发表演讲。她介绍了山西省社科院主管主办的13种学术期刊的办刊实践，重点分享了《经济问题》在能源经济、三农经济等特色栏目的建设经验。她指出，人工智能正对经济学、管理学研究产生颠覆性影响，从经济运行主体、数据要素地位到研究范式与方法论都将发生革命性变革，经管类期刊需要在选题策划、编辑出版、审稿传播等各环节主动应变。她还结合山西实践，分享了文化大模型开发、数据标注产业等人工智能垂直领域的探索。

      清华大学创新与发展研究院院长刘涛雄教授聚焦“智能时代的经济增长与结构”，提出通用人工智能与专用人工智能协同演进的理论框架。他指出，AGI（通用人工智能）具有非竞争性和规模经济特征，而ANI（狭义人工智能）扎根于垂直领域；两者相互促进，形成正反馈循环。他警示AGI可能形成“超级垄断”，进而影响宏观经济政策的核心变量——利率，且这种垄断具有永久性和宏观影响。这一判断为智能时代的反垄断与宏观治理提出了全新课题。他还分析了我国在专用人工智能应用场景方面的优势以及通用人工智能发展相对滞后的现状，提出应通过政策引导实现两者协调发展。

      南开大学商学院院长、《南开管理评论》主编白长虹教授以“AI时代的管理研究”为题，通过对国内外12本顶级管理学期刊及2025年国家自科、社科基金立项课题的系统梳理，揭示了管理学研究的前沿趋势。他指出，AI正推动管理研究从“经验逻辑”转向“生成逻辑”，从“理性决策”转向“智能决策”，从“效率理性”转向“价值理性”。AI的角色已从研究工具演变为认知代理，未来甚至可能成为协作主体。他提出管理学研究对象正从人类组织扩展到人机互动，研究视域从经验驱动转向计算推断，研究方法从线性验证转向复杂推演。他呼吁管理学研究者积极拥抱人机共生的新范式，在智能时代构建具有全球影响力的管理学知识体系。

      主旨报告的第二阶段由经济编辑部理论经济学学科主编刘然主持。

      首位演讲人是首都经济贸易大学劳动经济学院院长罗楚亮教授，他带来了富有反思性的报告“不要忽略人工智能所没有改变的”。他提醒学界，当前就业总量压力与结构性问题的主因未必是技术替代，而是投资不足与市场信心低迷。他通过2017年与2024年本科专业就业落实率数据对比指出，计算机类、统计学类等与AI高度相关的专业就业率下降幅度最大，不支持“结构性矛盾”是就业问题主因的判断。他还指出，损害劳动者权益的用工形式并非因新技术而出现，劳动者权益保护取决于市场供求关系、劳资议价能力和政府监管。他呼吁学术期刊在追逐热点的同时，保持选题的多样性，避免同质化倾向。

      《世界经济》副主编、中国社会科学院世界经济与政治研究所高凌云研究员分享了该刊在数据公开与代码复现方面的实践经验。他回顾了从1933年弗里希提出数据公开理念到《美国经济评论》2018年引入数据编辑制度的历史脉络，介绍了《世界经济》自2023年起推行数据公开制度，并探索建立“数据编辑”制度的历程。他详细说明了数据公开的三项核心要求：原始数据与加工后数据集、完整代码、使用说明文件。通过对比国际顶刊AER的做法，他指出数据公开不是为了提升引用率，而是为了让经济学真正成为一门可检验的科学。他还坦诚分享了实践中遇到的困难，包括数据编辑人力不足、作者代码无意出错等问题，为同行提供了宝贵经验。

      西安交通大学期刊中心主任、《西安交通大学学报（社会科学版）》常务副主编张丛编审以“开放科学时代的期刊出版与学术服务”为题，提出期刊应从“以出版为中心”转向“以学术服务为中心”。她梳理了开放科学的核心内涵——开放获取、开放数据、开放评审、开放协作，指出人工智能正重塑社科研究生态。她还介绍了西安交通大学期刊在AI投审稿、编辑加工、出版传播、运营管理等全流程的赋能应用，并分享了西安交大“丝路期刊集群”的建设探索：目前已有120种加盟期刊，平台文献11.4万篇，支持8种语言自动翻译，覆盖110个国家和地区，展示了集约化、国际化办刊的新路径。

      最后，中国计算机学会计算经济学专业组秘书长、中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授祁琦从计算经济学视角，以“AI 时代的流量变现：逻辑重构与管理创新”为题，揭开了在线广告与流量变现的“黑箱”。她回顾了在线广告从1994年第一个Banner广告（网幅广告）至今的发展历程，详细阐述了从一价拍卖、二价拍卖、GSP到VCG再到生成式拍卖的技术演进。她指出，传统拍卖机制面临多目标优化困境，人工智能正通过全混排、生成式拍卖等技术重塑商业机制设计，使广告投放从局部匹配走向全局生成。她还介绍了联合拍卖、自动营销等创新商业模式，其与美团、阿里等企业合作的多项成果已实现大规模落地应用。她表示，技术进步的终极目标应是实现智能决策的普惠，提升整体社会福利。

      书报资料中心经济编辑部副主任许晖在闭幕总结中对近四个小时的论坛进行了回顾，代表承办单位对与会专家学者的精心准备与精彩分享以及会务组的辛勤付出表示诚挚感谢。她表示，本次论坛既是对过去十年中国经济学研究热点的系统回顾，也是面向人工智能时代学科发展与学术传播的前瞻展望。

      论坛在热烈而浓厚的学术氛围中圆满落幕。