DeepSeek赋能涉农高校大数据教学创新模式构建

分类： 教育学 >> 高等教育学 发布时间： 2026-04-08 合作期刊: 《农业展望》

张耀军 熊瑛 潘赟 刘丽娟 吴桂玲

摘要：基于当前智慧农业快速发展的时代背景，市场迫切需要掌握大数据知识与技能的高素质人才。作为智慧农业人才主要培养地之一，涉农高校在大数据教学方面起到重要的作用，直接影响数字农业发展的速度。然而，现阶段涉农高校的大数据教学，存在缺乏大数据类课程体系、没有足够实践资源、教学方式较为单一、缺乏合理的评价机制等难题，不利于复合型智慧农业人才的培养。而DeepSeek拥有强大的自然语言处理、数据分析及知识生成能力，为农业高校的大数据教学提供了一个新渠道。本研究探讨DeepSeek赋能涉农高校大数据教学方式，并提出基于DeepSeek的一系列教学思路：以DeepSeek为核心重构课程体系，融入前沿技术与农业应用；革新教学方式，挖掘学生潜力；强化实践教学，提高实践能力；完善评价体系，全方位评价学生的各种能力。以此打造创新的人才培养模式，用此模式培养适合智慧农业产业发展的复合型人才，用人才带动产业发展，助力中国智慧农业产业可持续发展。

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