分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-10-01
摘要：[目的/意义] 数字人文作为近年来发展迅猛典型的交叉学科，对于研究交叉学科研究方法的应用具有重要价值。[方法/过程] 通过描述性统计分析方法、LDA模型主题分析法、内容分析法、网络与文献调查法，结合相关研究案例，对CNKI发表于核心期刊且经过人工交叉筛选后的1409篇数字人文主题的相关文献进行梳理分析，总结我国数字人文领域研究方法的应用现状与特征规律，并进行批判性反思。[结果/结论]研究发现，我国数字人文研究偏好思辨研究；具有一定的时变性；以单一研究方法为主；混合研究方法搭配丰富；不同研究方法的主题内容存在差异。总体来看，现阶段我国数字人文领域研究方法应用呈现出多元性、针对性、混合性的特征规律。鉴于此，提出未来可基于理念层、操作层、规范层、伦理层对我国数字人文领域研究方法应用进行规范，从而为今后我国数字人文研究的严谨科学提供方法层面的参考指导。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-09-23
摘要：摘要：[目的/意义]分析数据要素市场有序发展因素之间的影响关系及致因路径，丰富了数据要素市场相关理论与实践研究，为促进数据要素市场发展的方案制定与管理策略提供意见参考。[方法/过程]文章基于前人研究与相关政策抽取数据要素市场发展影响因素，结合DEMATEL与ISM方法构建因素层级结构关系并映射入模糊BN中，依据节点先验概率和条件概率，实现关键影响因素排序与最大致因链分析，最后基于计算结果提出针对性策略启示。[结果/结论]研究发现，最大致因路径为人才资源投入B31→数字技术应用B33→政府数据开放A23→数据交易机构A11→交易服务机构A12→数据要素市场发展S，且多属于综合关键度排名靠前因素。此外政府监管因子维度因素位于层结构中的下层，综合关键度较高且影响连接线众多，需特殊关注。
分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-09-20
摘要：[背景/意义]自2015年起，国家正大力发展与推进智慧城市、智慧政府等。现如今，我国在智慧城市、智慧政府的建设方面已取得了一定成就。有学者表明：目前我国关于应急情报在智慧城市、智慧政府等相关研究大多局限于理论，很少从宏观视角剖析现实与实践方面的问题，且我国目前在建设智慧城市、智慧政府的应急情报与应急决策体系的过程当中存在着过于注重信息技术的发展而忽略应急管理、应急决策本身的弊端。[过程/结论]基于此研究背景，本文从投入与产出的视角阐述了智慧政府的突发事件应急决策效率的概念，提出了一种对智慧政府的突发事件应急决策效率进行评价的方法。该方法站在宏观的视角将应急情报、应急决策与智慧政府、智慧城市等研究领域建立连接，引入了来自其他学科的理论解决这一交叉领域的问题，最终，又对我国近5年的31个省级区域的智慧政府的突发事件应急决策效率进行评价，证明了对于智慧政府的突发事件应急决策效率评价的研究在应用于实践时具有创新性、可行性、实用性与科学性。
分类： 工商管理学 >> 企业管理 提交时间： 2024-09-20 合作期刊: 《武汉大学学报（哲学社会科学版）》
摘要：在VUCA特征日益明显的市场环境下,如何应对各种突发事件冲击,成为中小企业生存和成长的关键。组织韧性是中小企业在面对危机时作出反应、适应和改变的重要能力。具备组织韧性的中小企业才有可能长期生存并不断成长，探索组织韧性如何促进中小企业成长意义重大。基于动态能力理论,通过对206家中小企业的调查数据进行分析探索组织韧性对中小企业成长的影响机制,结果表明:组织韧性对中小企业成长有显著正向影响;双元学习与组织惯例更新在组织韧性与中小企业成长关系中起到中介作用。值得注意的是,双元学习、组织惯例更新在组织韧性与中小企业成长之间具有链式中介作用。
分类： 应用经济学 >> 财政学 提交时间： 2024-08-29 合作期刊: 《中南大学学报(社会科学版）》
摘要：基于2007—2020年中国地级市面板数据，利用空间杜宾模型考察地方财政环保支出的绿色技术进步涟漪效应，讨论区域异质性特征，并验证产业结构升级的传导作用。实证结果表明，城市间绿色技术进步存在空间自相关性。地方政府财政环保支出存在涟漪效应，即财政环保支出对本地绿色技术进步表现出“倒 U 型”效果，并对邻地绿色技术进步产生“U 型”影响。异质性检验显示，经济规模较大、产业结构高级且人力资本集聚的城市，财政环保支出更加有助于推动本地绿色技术进步。另外，本地财政环保支出影响邻地产业结构升级，长期内调整邻地经济增长效益，进而激励邻地绿色技术进步。研究结论将为政府因地制宜调整财政环保支出、优化绿色技术进步体系提供一定参考。
分类： 信息资源管理 >> 档案学 提交时间： 2024-08-14 合作期刊: 《档案与建设》
摘要：数据要素化是我国数智转型和数字中国建设的焦点内容。在此背景下强调积极对 接融入数据战略的档案事业也迎来更多的转型升级挑战与更为广阔的发展空间，也对档案学科的 理论与方法扩充提供了丰富场景。档案与数据要素化是怎样的关系、数据要素化是否以及如何对 档案领域产生影响、数据要素化导向下的档案事业和档案理论方法如何加以适应、面向数据要素 化档案实践的可能的创新空间与发展路径是什么、档案学科应当如何积极应对数据要素化带来的 机遇和挑战等问题越发凸显。对谈成果并非标准答案，而是在于一方面发现这一主题的关注点以 及对有关概念的差异化认知，另一方面明确这些问题可能的切入点，由此对接数据要素化，从而帮 助建构档案领域中更加严谨和系统的研究框架。 （周文泓，中国人民大学信息资源管理学院）
分类： 信息资源管理 >> 档案学 提交时间： 2024-07-15 合作期刊: 《档案与建设》
摘要：2024 年两会期间，政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设，加快发 展新质生产力”列为本年度政府工作十大任务之首。新质生产力的核心是创新，强调以信 息技术为代表的新兴技术所带来的生产力的变革。2023 年，国家档案局认定首批 8 家重 点实验室，不仅为进一步探索档案创新关键技术攻关奠定基础，更为档案工作面向新质生 产力实现新发展创造了良机。2024 年 3 月，《档案与建设》编辑部与档案智能开发与服务 重点实验室共同组织专题研讨会，探索档案实验室的发展路径。与会专家学者济济一堂， 真知灼见，绕梁三日。现将部分观点汇总形成本期笔谈，以期为全国各级各类档案实验室 建设提供思路，共同探索新质生产力赋能档案事业发展的图景与未来。 王玉珏 档案智能开发与服务国家档案局重点实验室 武汉大学信息管理学院档案与政务信息学系
分类： 应用经济学 >> 金融学 提交时间： 2024-07-12 合作期刊: 《现代经济探讨》
摘要：在利率下行空间有限的条件下,探究如何增强货币政策的前瞻性与有效性有助于实现经济的平稳增长。基于菜单成本和信息效应理论,构建平滑局部投影(SLP)模型评估不同规模货币政策冲击对产出与通货膨胀的非对称影响。研究发现:货币政策效应存在冲击规模的非对称性,小规模货币政策冲击的实际产出效应更大;大规模货币政策冲击会在短期内产生更大的价格效应,而在长期其价格和实际产出效应均更小;货币政策效应存在明显的利率相依性,低利率时期,货币政策冲击的实际效应更强。因此,央行在加大稳健货币政策的实施力度时应坚持“高频、微调”的货币政策调整模式,现阶段中国尚未陷入“流动性陷阱”,货币政策有效性未受影响,但货币当局仍需充分利用央行沟通引导私人部门形成理性预期进而降低两者间的信息不对称程度。
分类： 工商管理学 >> 企业管理 提交时间： 2024-06-25
摘要：公平竞争能否打通要素流动的堵点推动分工深化, 是对新发展格局下统一大市场建设的有效检验。 本文基于2011—2021 年沪深两市 A 股上市公司样本, 以《公平竞争审查制度》 的颁布为切入点, 研究公平竞争、 要素流动与企业专业化分工的内在逻辑。 研究发现, 公平竞争有助于深化企业专业化分工。 机制检验表明, 公平竞争通过降低企业交易成本、 扩大市场规模推动专业化分工。 进一步研究发现, 公平竞争能够推动资本、 人才和技术要素的自由流动, 促进企业专业化分工。 主要表现为疏通非国有企业中资本和人才要素流通的堵点, 以及国有企业中技术要素流通的堵点, 有效实现公平竞争审查制度的靶向目标, 兼顾公平与效率。 同时, 公平竞争审查能够从制度层面弥补企业固有的要素流通环境劣势, 促进分工深化。 本文的研究结论为完善公平竞争审查制度, 推动统一大市场建设, 构建新发展格局提供理论依据与数据支撑。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-05-27 合作期刊: 《情报资料工作》
摘要： 目的/意义 在全面推进数字化转型和数据要素价值释放的时代背景下，数据安全治理变得极为重要，因此，聚焦复杂信息环境下的产业数据安全治理问题，探索并提出完整的产业数据安全治理体系框架，有助于降低产业数据在供给、流通和使用全过程中的风险，推动产业数据价值有效释放和产业数字化实施进程。 方法/过程 文章在文献调研和比较分析的基础上，界定了复杂信息环境下产业数据安全治理的内涵，利用区块链、隐私计算和数据湖技术搭建底层技术架构，提出产业数据供给端、流通端和使用端安全治理的行政手段，并构建以“核心要素-技术架构-行政手段”为核心的产业数据安全治理体系框架。 结果/结论 文章系统性地提出了复杂信息环境下的产业数据安全治理问题、治理方法以及体系架构，以人工智能产业为例，在验证该治理体系框架可行性的同时，具体阐释了该产业数据安全治理体系运行流程及保障策略，为有效解决复杂信息环境下产业数据要素全过程中的数据安全问题提供指导。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-05-27 合作期刊: 《情报资料工作》
摘要： 目的/意义 个性化推荐系统的流行度偏见表现为向用户推荐最热门而非最相关的物品，是影响公平性的重要因素之一，对推荐系统中的多个利益相关者产生严重影响。通过科学的定量方法准确识别流行度偏见，有助于评估现有推荐算法中存在的偏见问题，有助于优化系统，实现可信的人工智能，具有重要的理论和实践价值。 方法/过程 通过对比分析方法，对当前推荐系统领域内主流的流行度偏见测度指标进行对比，以此为基础构建一个推荐系统流行度偏见发现的多维指标框架，并进行实证分析。 结果/结论 从多样性、个性化、用户满意度、公平性、长期效益、整体表现六个维度阐明了个性化推荐系统中流行度偏见的测量方法，实证结果表明，该测度方法指标覆盖面广、测量准确性高、科学实践性强，具有一定的先进性。
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