您选择的条件: 杨红艳
  • 自然评价:人工智能驱动下的学术成果评价模式重构

    分类: 信息资源管理 >> 情报学 提交时间: 2024-01-16

    摘要:学术成果评价作为科研项目评审、人才评价、期刊评价、机构评价等活动的基础,是学术评价体系的重中之重,也是科研管理的关键环节之一。当前,我国学术成果评价模式存在“同行评议黑箱”“引文动机模糊”“评价数据间接且片面”等弊端,阻碍了学术创新,也与当下建构自主知识体系的战略相悖。而近年来人工智能等技术在数据、算法、算力上的突破性发展,特别是判别式模型和生成式模型在机器翻译、文本分类、文本摘要、情感分析、问答系统等领域日益成熟的应用,为传统学术成果评价模式的革新带来契机,为实现更加科学、多元与智能的学术成果评价提供了充分可能。基于对现有学术成果评价模式不足与人工智能应用契合度的分析,文章提出学术成果评价新模式——自然评价。自然评价模式是人工智能与学术成果评价的深度融合,既是对以往同行评议、文献计量、网络计量、替代计量等传统评价模式的批判性继承与发展,也是一种突破与革新。具体而言,自然评价是基于学术共同体在各种学术活动中自然产生的全量化的学术痕迹大数据,将人工智能技术应用于学术成果知识内容和学术共同体学术痕迹数据的语义理解与自动分析中,从而动态形成评价判断,并服务于知识创新与学术进步的一种评价模式。因其评价过程以自然形成为主、人为干预很少,故而命名为“自然评价”。文章从学理层面探讨了人工智能驱动下自然评价的技术逻辑、价值遵循与未来展望。就技术逻辑而言,自然评价以各类学术活动中的自然产生的痕迹数据为基础,通过算法支撑智能抽取数据中的语义并生成评价判断,通过算力赋能提升评价的精准度和效率。就价值遵循而言,自然评价秉持质量为先、公正为基、全面为要的价值原则,力求突围“数字规训”陷阱、破除“人情主导”桎梏、克服“片面评价”束缚。就未来展望而言,自然评价展现出顺应开放科学时代趋势、优化学术创新生态环境、促进自主知识体系建构的图景。最后,尽管本文已从学理层面系统探讨了人工智能驱动下自然评价的技术逻辑、价值遵循和未来展望,论述了其在理论上可以呈现出更科学的评价结果,但其中更为具体的人工智能技术实现机制、学术共同体评价激励机制、人机关系协调机制、不同主体评价赋权机制等难点,还有待在未来进一步展开研究。

  • 建立评、奖、管分离的学术成果评价机制

    分类: 信息资源管理 >> 情报学 提交时间: 2024-01-14

    摘要:学术成果评价诟病颇多,症结在于评价机制不完善。评价机制弊病的根源,在于主体混淆、权责不清。完善哲学社会科学成果评价体系的当务之急在于科学合理的顶层设计,建立评价、奖励、监督三权分置,即评、奖、管分离的学术评价机制。评、奖、管分离的评价机制,关键在于切实实现主体分离、权责明晰。即学术评价主体不进行奖励,奖励主体不参与评价,监管主体总控全局、但不干涉具体的评价和奖励活动,确保以学术共同体为核心的评价工作更加科学,社会多元化参与的奖励工作取得更优的激励效果,政府部门统筹管理的监督工作更加切实有效。

  • 基于同行评议的作者评价新模式

    分类: 信息资源管理 >> 情报学 提交时间: 2024-01-11

    摘要:在互联网迅猛发展、定量评价积重难返、同行评议相关政策导向的背景下,以同行评议为主、基于成果的作者评价受到了广泛的关注,是当前学术评价的迫切需求。而现有作者评价过度依赖定量分析,学者评奖活动则范围有限,基于同行评议的作者评价模式急需探索与创新。文章以“复印报刊资料重要转载来源作者”为例研究和探索作者评价的新模式,并对其实践结果进行分析,揭示人文社会科学学者规律,满足现实需求。

  • 顺势而为:“基于大数据的学术评价新模式”探析

    分类: 信息资源管理 >> 情报学 提交时间: 2024-01-10

    摘要:大数据时代的来临为学术评价带来一丝新曙光,可能使学术评价的模式突破惯性思路,以崭新的角度、更好地挖掘出学术成果的价值。大数据时代与之前时代环境的差异,集中体现在评价数据的变革上。本文着重分析了大数据时代学术评价数据变革带来的五个评价模式改进的重要趋势,即数据化、多元化、全量化、集成化和网络化。本文提出了应顺势而为,建设基于大数据的学术评价新模式,这一新模式应包括基础数据、网络平台、技术方法、评价应用和机制建设五类要素和任务。文章还指出机制建设在新的评价模式中居于核心地位,是推进基于大数据的学术评价的关键所在。

  • 学术资源反垄断视角下知识创新促进策略研究

    分类: 信息资源管理 >> 情报学 提交时间: 2024-01-05

    摘要:目的/意义 学术资源的合理分配与开放流动在知识创新中发挥着举足轻重的作用。 方法/过程 文章引 入知识创新系统理论,探讨科研知识创新系统运行框架、运行机制、运行规律,并阐述学术资源垄断阻碍知识创新 的机制。 结果/结论 通过调查分析典型的学术垄断现象发现:当前学术界存在学术期刊版面垄断、学术评价话语 权垄断、学术文献数据库垄断等一系列学术资源垄断问题,抑制了知识创造的积极性、知识传播的开放性和学术 生态的均衡性,阻碍了知识创新。从学术资源反垄断视角,提出知识创新促进策略:探索建设新型学术期刊网络 出版平台,推动由学术共同体主导学术评价,促进学术数据库公益与商业并行运营机制,从而达成知识生产争鸣 化、知识评价全面化、知识传播开放化,促进知识创新。