分类: 统计学 >> 统计学 提交时间: 2024-09-27 合作期刊: 《统计与信息论坛》
摘要:分布的一致性检验在很多领域中得到了广泛的应用,它是统计学在众多应用中的一个基本主题然而,随着大数据时代的到来,各个科学领域收集存储了丰富的数据。这些数据规模庞大,类型多样、结构复杂、更新速度快,传统的分布一致性检验方法受数据规模和存储方式的影响在处理和分析这类数据时面临着巨大的挑战。目前,分治策略是解决这类问题的主要方法,其核心思想是采用分布式框架对每个节点数据的计算结果进行集成以获取最终的结果。在处理大规模分布一致性检验问题时,这种对所有节点的检验结果进行集成的方式并不高效,特别是在数据分布存在明显差异时这种方式往往会增加检验的成本。因此,基于序贯检验的思想通过合理设置检验问题的“误差区域”对已有的分治策略进行优化,提出了一种分布式序贯检验方法。该方法在检验过程中不集成所有的节点数据,而是根据当前收集到的节点数据实时调整后续的决策,通过这种方式能够实现在不使用全部节点数据的前提下,做出正确的检验结果。模拟实验和实例分析结果表明:相比于已有的分治策略检验方法,所提出的分布式序贯检验方法能够在保证检验水平与功效的同时,提高分布式检验的计算效率,为解决临床试验、工业检验等领域中大规模数据检验成本高的问题提供了方法支撑。
分类: 统计学 >> 统计学 提交时间: 2024-09-27 合作期刊: 《统计与信息论坛》
摘要:《创造性破坏的力量:经济剧变与国民财富》是法国著名经济学家阿吉翁等人于 2020年出版的经济学力作。本文拟从以下十一个方面做一述评,其中,第一部分至第六部分主要是对阿吉翁等人书中经济增长统计的内容做摘要转述,第七部分至第十一部分则以笔者的经济统计学评论为主。主要观点如下:第一,GDP数据内涵与纯市场理念下的定量分析研究实质上相悖,在全球化时代“国外账户”是宏观经济平衡核算不可或缺的项目集合;第二,全球生产链中不同“链位”国家受到的增长约束不同,新兴经济体面临的全球化绝对不是所谓的自由竞争的市场经济:第三,创造性破坏"净效益的测度需要特别注意长期成本与短期成本,潜在成本与显在成本的充分比较:第四,经济统计学发展的失落从根本上看是由于经济学科群自身的结构性缺陷,只有树立避免“测度陷阱”的自觉意识,才能切实打破经济统计学科的“历史终结论”。
分类: 统计学 >> 统计学 提交时间: 2024-09-21
摘要:新质生产力与人口高质量发展统一于中国式现代化的伟大实践之中,探究新质生产力与人口高质量发展耦合协调发展对于推进中国式现代化具有重要作用。以中国30个省际面板(不含藏港澳台)为研究对象,从劳动者、劳动对象和生产资料三大维度出发构建新质生产力评价指标体系,从人口再生产、人口素质和人口结构三大维度出发构建人口高质量发展评价指标体系,运用熵值法和耦合协调模型测算2013—2022年新质生产力与人口高质量发展耦合协调度,并利用核密度估计、莫兰指数和Dagum基尼系数分解等方法研究耦合协调度的动态演进过程、空间自相关性和区域差异。研究发现:中国新质生产力和人口高质量发展水平在考察期间内整体呈现上升趋势,但表现出“东高西低”的特征。耦合协调度在考察期间内整体也呈上升趋势,但表现出“沿海高于内陆”的分布局势,耦合协调度呈现出显著的空间正相关性,表现出高—高集聚和低—低集聚的特征,且空间聚集分化现象有向低—低集聚的趋势发展。耦合协调度在考察期间内的总体基尼系数总体呈现“下降-上升”的“U”型关系,地区间差距是展耦合协调度差距的最重要来源。基于此提出以下政策建议:优化新质生产力发展布局,促进区域协调发展;引导人口合理有序流动,促进人口与资源环境协调共生;统筹新质生产力与人口高质量协调发展。
分类: 统计学 >> 统计学 提交时间: 2024-09-13 合作期刊: 《统计与决策》
摘要:文章基于新质生产力的内涵,从新技术,新经济和新业态三个维度构建中国新质生产力发展水平评价指标体系,采用熵值法对中国新质生产力发展水平进行统计测度,运用Dagum基尼系数分解方法解构新质生产力发展水平的空间差异特征,采用Kernel密度估计和Morm'sl揭示其空间演变趋势及空间相关性。研究发现:中国新质生产力发展水平总体上呈现上升态势:东部地区发展水平遮遮领先,区城非均衡发展态势明显。中国新质生产力发展水平总依差并呈波动上升态势,区城间差并是主要来源。全国和四大地区的核密度面线主峰位置均呈现右移态势,并存在右拖尾现象。新质生产力发展水平存在显著的空间相关性,呈现“高-高”“低-低"集聚的现象。
分类: 统计学 >> 统计学 分类: 公共管理学 >> 行政管理 分类: 社会学 >> 社会工作 分类: 工商管理学 >> 企业管理 分类: 社会学 >> 人口学 提交时间: 2024-09-06
摘要:本研究系统介绍了网络记忆采样(Network Sampling with Memory, NSM)方法的理论基础,并探讨了其在加拿大华人移民调查中的具体应用。NSM方法通过动态扩展社交网络,成功解决了传统链式采样中的选择偏差问题,尤其在非法移民、低收入群体等隐性群体中展现了显著优势。本研究通过NSM方法,收集了大量来自隐性群体的样本数据,揭示了复杂的社交网络结构,并优化了抽样的代表性。尽管研究过程中遇到了诸多挑战,如社交网络分化、受访者隐私保护及疫情影响,但通过适当调整,NSM方法依然表现出强大的适应性与高效性。本文不仅为移民研究提供了新的方法论支持,还展望了NSM方法在未来研究中的广泛应用潜力。
分类: 统计学 >> 统计学 提交时间: 2024-09-04 合作期刊: 《统计与信息论坛》
摘要:抽样调查中的小域估计问题指的是,根据较少样本量进行一定精度下子总体估计的现实问题。与基于设计的方法不同,基于模型的方法不依赖大样本理论,能在估计过程中借助其他域的样本信息,更加适用于小域估计问题。然而,现实中测量误差无法完全避免,当模型协变量有偏误时,小域估计结果失效。对此,采用测量误差模型校正辅助变量误差,基于单元层次的分层贝叶斯模型进行小域估计,并在贝叶斯框架下估计辅助变量偏误机制,鉴于实际调查中为方便数据缩码与统计、控制无回答误差,调查结果以分类型数据居多,本文重点讨论了更适用于小城估计问题的模型方法,针对分类型辅助变量存在测量误差的情形,给出了方法合理性的证明,同时通过模拟和实证对其估计效果进行验证与实践。本文模拟六种实践中常见的情形,除仅有分类型变量存在测量误差的情形之外,还考虑了存在测量误差的变量既有分类型又有连续型的情形等。数值模拟与实证结果一致表明,本文方法不仅能充分纳入与推断相关的不确定性因素,克服样本量受限的问题,还具有广泛的适用性,相较于传统方法,估计结果在提升准确度的同时更为稳健。
分类: 统计学 >> 统计学 提交时间: 2024-08-14 合作期刊: 《现代经济探讨》
摘要:数字技术的广泛应用深刻影响着创新要素配置方式及效率。在客观把握中国创新要素错配程度的基础上,基于2011-2021年省际面板数据,考察数字化发展对创新要素配置效率的影响,并深入剖析其内在机制及异质性作用效果。研究发现,中国创新要素错配状况明显缓解,配置效率不断提升。数字化发展有助于提升区域创新要素配置效率,而创新要素流动是其中重要的传导机制。异质性检验发现,数字化发展水平较高时,数字技术应用有助于创新要素实现充分流动,进而促进创新要素配置效率提升;数字化发展对创新能力较低的西部地区及创新要素配置过度地区的作用甚微,仅仅依靠数字化难以妥善解决创新要素配置效率不高的痼疾。研究结果证实了数字化对创新要素配置的赋能作用,有助于各地区以数字化发展为支点,撬动创新要素高效化配置的变革,破解配置低效困境。
分类: 统计学 >> 统计学 提交时间: 2024-08-01
摘要:挖掘数据创新应用水平对于改善城市生态环境具有重要的推动作用。本文基于20062021年中国268个城市面板数据,运用双重差分模型,以国家大数据综合试验区试点政策衡量数据创新应用水平,评估对城市碳减排的影响。研究结果表明: 数据创新应用能够显著降低城市碳排放强度。机制分析发现:(1)数据创新应用通过对固定资产合理的投资,优化资本要素,进而提高碳减排效率。(2)数据创新应用通过鼓励产业进行绿色技术创新,优化技术要素,进而提高碳减排效率。(3)数据创新应用通过鼓励劳动者投身绿色产业,优化劳动力要素,进而提高城市碳减排效果。异质性分析发现,数据创新应用的碳减排效果在中部及西部地区、建筑行业发达的城市、大城市以及非交通枢纽城市中更为明显。研究结果有助于优化要素配置水平,充分发挥数据创新应用,提高政策精准度,进而加快城市碳减排效应的进程,促进城市绿色低碳发展。
分类: 统计学 >> 统计学 提交时间: 2024-07-04
摘要: 当前,我国老龄化程度日益加剧,面对养老服务需求与日俱增和劳动力供给不足的矛盾,互助养老模式走入人们视野并于近年在我国繁荣发展,其不仅能缓解养老服务的供需矛盾,更能提升社会和谐,具有重要的社会意义和实践价值。本研究选择时间银行这一新兴互助养老模式作为研究对象,基于对南京市时间银行(因政策原因后更名“互助时间”)进行的实地调研,从组织者、志愿者、受服务对象三方视角出发,通过访谈与问卷数据深入了解时间银行互助养老模式在我国发展现状,以期精准提出其优化路径,助力我国养老事业的发展繁荣。 在2023年8月的南京市实地调研中,研究团队与4个服务站点的工作人员进行深入访谈交流,并回收志愿者问卷406份与受服务对象问卷415份。利用有效数据结合SERVQUAL模型建模分析,研究团队建立了全面、可移植于其他地区的时间银行互助养老模式发展现状优劣评价体系,并得出了南京市时间银行服务质量水平总体较高、但有形性方面仍未满足期待的结论;为面向未来探寻改进方向,团队利用IPA-Kano模型将时间银行各服务要素进行分类,指出诸如志愿者是否具有专业的设备、老人健康医疗护理服务需求满足程度这类关键性绩效型要素是时间银行下一步的改进重点;利用多元线性回归模型,探索影响时间银行志愿者再参与意愿的重要因素,指出要格外重视表彰机制创新化、服务种类多样化与保障体系完善化,并基于以上研究发现进一步提炼建议:加大力度完善硬件建设、激发志愿者付出意义感、提升医疗护理服务热情、继续探索时间保障机制,以期为时间银行互助养老模式的发展提供有力支持。
分类: 统计学 >> 统计学 提交时间: 2024-01-18
摘要:以复印报刊资料《统计与精算》2014-2019年全文转载文章为研究对象,通过对转载的高质量论文 的全文进行词频分析,探究统计与精算学科近6年总体的研究热点;同时利用论文的标题、摘要、关键词等的 共词信息,使用文献计量学和 Citspace5.7R1软件进行科学知识图谱的可视化,深入分析统计与精算学科的 知识结构与研究趋势的变化,并结合统计与精算学科论文作者的科研合作网络,揭示此领域内学术合作关系 的规律。结果表明,该刊转载的文章以问题为导向,侧重研究问题的时代性和前沿性;高校和研究机构是统 计与精算学科发展的重镇;学科带头人、专家团队对所在机构的学科建设起引领作用;专业期刊是统计与精 算学科学术成果传播的主阵地;发表论文篇数较多的机构均选择与其他机构进行合作;多作者成为统计与精 算领域学术成果发表的显著特征,学者们通过优势互补、资源共享实现共赢;复印报刊资料《统计与精算》通 过博观约取、优中选优,为推动学科发展和学术传播做出了自己独特的贡献。