分类： 信息资源管理 >> 情报学 分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-09-30
摘要：[目的/意义] 研究基于知识图谱的深度问答理论及应用问题。[方法/过程] 文章用网站调研法、内容分析法归纳了29篇文献及43篇网页内容，从内涵及作用、优势及特征、挑战及对策、发展趋势四方面阐述了基于知识图谱的深度问答理论，从应用形式、应用价值、典型应用三方面阐述了基于知识图谱的深度问答应用。[结果/结论] 基于知识图谱的深度问答面临知识图谱质量优化动态化、问句查询意图感知精准化、问答机制效能提升智能化挑战并趋向系统部署便捷化、知识图谱完备化、问句查询语义化。基于知识图谱的深度问答应用多研究应用形式、典型应用，前者揭示面向应用场景的问答机制，多为知识问答、决策支持、智能助手；后者描述金融、医疗、商业等垂直领域问答实践，分为通识型、行业型两类。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-09-30
摘要：[目的/意义] 静态揭示基于微服务架构的智慧档案馆知识服务体系结构、服务模块构成及关系，动态描述面向用户角色及其典型事件的微服务模块协作流程及其异常处理机制，以支持微化重构智慧档案馆知识服务生态体系及其运维机制。[方法/过程] 文章按照前后端分离思路、遵循IT规划参考模型、结合智慧知识服务系统本质特征，明确了基于微服务架构的智慧档案馆知识服务架构体系构建基础，并从体系结构、服务模块及运行机理三方面阐述了基于微服务架构的智慧档案馆知识服务架构体系。[结果/结论] 基于微服务架构的智慧档案馆知识服务体系结构分为用户界面层、服务应用层、服务网关层、业务平台层、数据平台层、技术平台层和基础设施层；基于微服务架构的智慧档案馆知识服务服务模块涉及智慧交互类、服务应用类、服务管理类、业务处理类、中央知识库类、平台底座类、系统管理类等模块；基于微服务架构的智慧档案馆知识服务运行机理根据应用场景、典型事件，从协作流程、异常处理两方面描述面向档案利用者的服务提供机制、面向档案服务方的服务管理机制。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-09-30
摘要：[目的/意义]旨在厘清国内大数据赋能的智慧推荐机制发展脉络与现状，凝练大数据赋能的智慧推荐机制。[方法/过程]文章用内容分析法归纳了521篇文献内容，从数据驱动的推荐机制改进、模型驱动的推荐机制优化、用户驱动的推荐结果混合三方面阐述了国内大数据赋能的智慧推荐机制研究进展。[结果/结论]大数据赋能的智慧推荐机制通过数据驱动改进数据源广度和特征提取深度，提升推荐输入环节特征工程质量；通过模型驱动优化、重构推荐模型，优化推荐处理环节模型匹配性能；通过用户驱动混合推荐结果，提升推荐表示环节服务效能。现有研究需强化数据驱动喂养式推荐、模型驱动可解释性推荐，创新用户驱动生成式推荐，构建数据、模型、用户三驱型智慧推荐机制体系。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-09-30
摘要：[目的/意义] 知识经济时代，知识服务受到广泛关注，知识图谱凭借其强大知识建模和推理能力赋能知识服务，本文揭示基于知识图谱的知识服务核心内容研究进展可为相关研究实践提供参考。[方法/过程] 通过内容分析法梳理归纳，从用户兴趣建模、服务机制、知识资源管理三方面阐述国内基于知识图谱的知识服务研究进展，并指出未来研究趋势。[结果/结论] 基于知识图谱的知识服务旨在利用知识图谱技术提升知识服务功能、效能及性能：用户兴趣建模主要研究模型表示、模型初始化和模型进化；服务机制主要研究基于知识图谱优化个性化定制、知识导航、知识问答、知识推荐及知识检索等服务流程及结果；知识资源管理主要研究知识跨域采集、语义表示、序化组织、深度推理、规范存储及智能更新以高效管理知识资源。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-09-30
摘要：[目的/意义] 揭示国内社交网络可视化研究进展。[方法/过程] 文章用内容分析法归纳了70篇文献内容，揭示了社交网络可视化内涵及研究框架，并从架构体系、核心内容、实践应用三方面阐述了国内社交网络可视化研究进展。[结果/结论] 架构体系研究集中于体系结构、功能模块和运行机理；核心内容研究集中于可视化表征（涉及表征形式及对象、表征方法）、可视化机制（涉及数据挖掘、可视化空间构建、可视化映射、视图变换、用户交互）和可视化资源管理（涉及数据采集、数据挖掘、数据表示、数据存储、数据更新）；实践应用研究集中于面向社交用户的可视化（涉及用户情绪及偏好、群体行为及交互）、面向社交位置的可视化、面向社交主题的可视化（涉及主题提取及演化、舆情监测及管控）和面向社交应用的可视化（涉及社交画像、社交推荐）。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-09-30
摘要：[目的/意义] 构建基于知识图谱的智慧图书馆信息推荐总体框架并揭示其运行机制，以为从整体视角提高图书馆信息推荐服务质量提供学理支撑，辅助图书馆实现智慧管理、智慧服务、智慧业务。[方法/过程] 遵循融合知识图谱技术优势和实现业态多元化、服务智能化、资源一体化理念，阐述了基于知识图谱的智慧图书馆信息推荐框架与机制构建基础，设计了基于知识图谱的智慧图书馆信息推荐总体框架，并从整体运行流程、局部运行模式两方面揭示了其运行机制。[结果/结论] 总体框架静态描述构成要素及要素间关系，涉及应用服务、开放接口、业务逻辑、数据管理、技术支撑；运行机制动态描述推荐服务流程，宏观揭示用户、服务、资源三者协同关系，微观阐述用户兴趣建模、信息推荐服务、知识资源管理机制。
分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-09-20
摘要：[背景/意义]自2015年起，国家正大力发展与推进智慧城市、智慧政府等。现如今，我国在智慧城市、智慧政府的建设方面已取得了一定成就。有学者表明：目前我国关于应急情报在智慧城市、智慧政府等相关研究大多局限于理论，很少从宏观视角剖析现实与实践方面的问题，且我国目前在建设智慧城市、智慧政府的应急情报与应急决策体系的过程当中存在着过于注重信息技术的发展而忽略应急管理、应急决策本身的弊端。[过程/结论]基于此研究背景，本文从投入与产出的视角阐述了智慧政府的突发事件应急决策效率的概念，提出了一种对智慧政府的突发事件应急决策效率进行评价的方法。该方法站在宏观的视角将应急情报、应急决策与智慧政府、智慧城市等研究领域建立连接，引入了来自其他学科的理论解决这一交叉领域的问题，最终，又对我国近5年的31个省级区域的智慧政府的突发事件应急决策效率进行评价，证明了对于智慧政府的突发事件应急决策效率评价的研究在应用于实践时具有创新性、可行性、实用性与科学性。
分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-09-19 合作期刊: 《商展经济》
摘要：随着我国“一带一路”科技创新合作持续深入发展，科技经费持续性投入发挥了重要作用。本文聚焦山东省提升“一带一路”科技创新效能，为优化科技经费投入提出改善机制与政策建议。通过梳理山东省在我国RD投入水平、“一带一路”联合实验室建设、技术转移中心、国际组织联盟等重大科技创新平台的建设情况，本文针对山东省加强科技经费投入、人才聚集力、完善国际科技合作项目经费管理与扩大资助规模等方面提出以下建议：(1)政府和企业共同设立“一带一路”专项国际科技创新联合基金；(2)增加国际科技合作经费投入吸引高技术人才聚集；(3)合理规划国际科技合作经费投入结构，构建数字化监管模式等，以供参考。
分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-09-11 合作期刊: 《南京邮电大学学报（社会科学版）》
分类： 工商管理学 >> 企业管理 分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 分类： 应用经济学 >> 劳动经济学 提交时间： 2024-09-04
摘要：生成式AI技术变革下，营销正开启新的范式，进入新的时代。基于专家研讨、案头研究、实证研究研究生成式人工智能对于营销生产力和生产关系的深度影响。本研究报告系统定义并阐述了AI技术变革带来的营销新时代——生成式营销时代，并汇集总结了2023-2024年最新的AI技术发展趋势、学术研究成果、业界工具模型、行业优质案例，为广大营销从业者迎接生成式营销时代，提供了体系化的知识指引和行动指南。报告详细阐述了新技术变革带来的新时代、生成式营销的多维能力及应用图景、企业落地生成式营销的战略制定及路径，生成式营销应用的92个场景及代表性案例、工具与解决方案。
分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-08-27 合作期刊: 《中南大学学报(社会科学版）》
摘要：作为具有高度人工智能特点的新成果，ChatGPT自面世以来就受到广泛关注。其强大的信息整合能力、生成性的自主学习能力、良好的人机交互能力在为科学研究提供有力辅助的同时，也产生了科研诚信的隐忧。ChatGPT在辅助科研中存在的诚信风险主要包括：信息失真的风险、剽窃侵权的风险、科研失德的风险。要规避这些风险，就必须对ChatGPT的应用进行伦理治理。ChatGPT使用应当遵守公开知情原则、公平正义原则、共同责任原则。唯有强化研究者的道德自觉，建立ChatGPT伦理审查机制，构建ChatGPT科研诚信伦理控制体系，才能确保ChatGPT在科研辅助中满足科研诚信要求、具备道德正当性。
分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-08-25
摘要：[目的/意义]探究有基金资助的论文是否会产生更大的学术影响力，旨在通过对样本数据的深入探析以达到优化我国基金分配策略的目的。[方法/过程]以WOS数据库中2003年-2012年发表在生物学领域期刊中的论文数据作为分析对象，对论文被引频次与是否有基金资助以及基金层面相关特征进行了相关性分析和回归分析。[结果/结论]结果显示有基金资助的论文在学术影响力上有明显的优势，基金资助机构数量对论文的学术影响力同样有着显著正向作用，以及处于发达国家的研究者发表的带有基金支持的论文具有更明显的学术影响力。
分类： 应用经济学 >> 产业经济学 分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-08-22
摘要：党的二十届三中全会公报指出“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”，“发展新质生产力”以及“促进实体经济和数字经济深度融合”成为“高质量发展”的根本举措。当前，数据已逐步成为经济高质量发展的重要要素，也是新质生产力系统的关键要素。数据资产评估和定价是促进数据资源价值管理、实现数据资源价值体现、优化数据资源价值利用的基础，也因此成为数据要素化最关键的环节。与此同时，数据资产评估和定价也是保障国有资产保值增值的重要手段。在此形势下，本文对建立健全我国数据资产评估和定价体制机制、助力新质生产力发展提出了建立“共建共享共治”治理机制、加强数据资产评估和定价理论研究和实践探索、打造数据资产评估和定价应用示范区等建议。
分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 分类： 工商管理学 >> 企业管理 分类： 新闻传播学 >> 传播学 分类： 应用经济学 >> 产业经济学 提交时间： 2024-08-21
摘要：生成式人工智能快速发展，对社会各行业形成冲击，并且挑战人类的创造力、推理能力等。生成式人工智能对营销行业冲击更为直接。营销行业的AI大模型可以打破数据洞察和创意生产的发展瓶颈，十倍甚至百倍地提升上述两个环节的生产能力和效率。如此趋势下，以何种姿态拥抱这场生产力革命，是每个企业都要直面的重要营销科学命题。本报告基于专家观点、行业研究及系列实证研究，完整梳理了AI的发展历程、产业应用、相关技术、对营销的意义，并重点就消费者对AI的反应、AI的创造力及其职业替代性，广告、内容、社媒、电商、用户增长及创新管理6大营销领域如何利用AI提效，企业AI实施路径等做了系统性分析，提出了人工智能推动营销生产力大爆发的核心理论，并探索性地给出企业布局AI战略的四步走建议，为现阶段营销人认知AI给营销带来的机遇与挑战，及其行业应用的方向提供全景式洞见。
分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-08-19
摘要：[目的/意义]人工智能是推动我国高质量发展的重要手段。推动我国人工智能跨越发展，提升科技水平，显得尤为重要。[方法/过程]以欧盟自2017年发布的人工智能政策文本为调研对象，针对其发布的主体、发布阶段、核心要点等方面进行分析，探究人工智能发展给我国带来的风险及对策。[结果/结论]在思想层面，要在总体国家安全观思维下，完善人工智能规范体系；在技术层面，攻克“卡脖子”难题，重视科技自主可控创新能力体系建设；在行业层面，发展“人工智能+生产”，建设数字产业集群。
分类： 应用经济学 >> 产业经济学 分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-08-14
摘要：党的二十届三中全会公报指出“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”，“发展新质生产力”以及“促进实体经济和数字经济深度融合”成为“高质量发展”的根本举措。当前，数据已逐步成为经济高质量发展的重要要素，也是新质生产力系统的关键要素。数据资产评估和定价是促进数据资源价值管理、实现数据资源价值体现、优化数据资源价值利用的基础，也因此成为数据要素化最关键的环节。本研究构建了以“价值理论”和“博弈论和信息经济”为底层支撑的数据资产价值评估方法的理论框架，从而为数据资产评估体系和方法的构建提供了新视野、新角度和新方法。
分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-07-26
摘要：未来学习中心是教育部提出的一种面向未来的智慧学习空间建设思路。未来学习中心的建设已成为高校教育改革的重要方向和任务，它不仅是一种面向未来的全新教育模式，更是高校图书馆建设的新形态。此文以中国海洋大学学习综合体建设实践为例，阐述其建设背景、设计方案、特色服务及建设成效，为高校图书馆学习中心建设提供借鉴与参考。
分类： 法学 >> 法学理论 分类： 综合学科 >> 综合学科 分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-07-25
摘要：高风险人工智能是指应用于特殊重要领域的人工智能系统，如自然人生物识别和分类、关键基础设施的管理和运营、教育和职业培训、司法程序等领域，因其所涉数据的特殊性、安全性和敏感性而被受关注。针对高风险人工智能数据安全治理，传统的回应型治理模式无法有效应对数据安全风险的不稳定性和不可预测性，预防型治理虽能在一定程度上规避回应型治理模式的弊端，但预防性措施存在超限可能，有阻碍人工智能技术发展之嫌。基于此，高风险人工智能数据安全治理急需摆脱“后果控制”的回应型治理模式的依赖，革新预防型治理措施的限度，以基于比例原则的“预防型治理”作为数据安全风险的应对新路。具言之，应当确立“存疑从有”的治理原则，构建“数据收集利用最小化”的治理机制，运用“契合伦理”的动态治理工具，以实现高风险人工智能数据安全的预防型治理，为人工智能的稳步发展提供有力保障。
分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间： 2024-07-16
摘要：针对双边主体偏好为区间犹豫模糊信息的双边匹配问题，提出一种考虑双边主体后悔与失望规避的决策方法。首先，提出确定双边主体的效用值的方法；然后，基于后悔理论与失望理论获得双边主体的后悔值与失望值，据此确定双边主体的综合感知效用值；最后，构建最大化综合感知效用值的多目标匹配优化模型，求解模型得到最优匹配结果，算例分析验证了该方法的可行性与有效性
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