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  • 技术性贸易壁垒对山东省农产品出口贸易的影响及对策研究——基于贸易引力模型的实证分析

    分类: 应用经济学 >> 国际贸易学 提交时间: 2024-10-17

    摘要:为了测度我国入世后,TBTs对山东农产品出口所产生的具体经济影响,本文选取2010—2020年中国对欧美、东盟、中美洲、日韩等主要贸易伙伴国农产品出口的面板数据,采用实证调查探究TBTs对山东农产品出口量占比、中国制造业出口额占比等的宏观经济影响。研究显示,进口国在前一时期提交的与农产品有关的TBTs产品,对当期山东农产品出口额占比、工业出口额占比等都具有负向效应,即TBTs产品所限制的生产领域越集中于农村生产地区,其负向效应越突出。最后,本文针对当前山东省内农产品交易如何合理避免TBTs的不良影响,分别从政府、行业和企业层面提出具体建议,以供参考。

  • 人工智能技术在音视频档案管理中的应用调查分析

    分类: 信息资源管理 >> 档案学 提交时间: 2024-09-30

    摘要:本文分析了人工智能技术在音视频档案管理中的研究现状,结合太和县档案馆音视频智慧管理平台应用案例,探讨了人工智能技术在音视频档案管理中的应用路径,并归纳出人工智能技术在音视频档案管理应用中存在的问题,包括应用质量整体不高、应用技术不够成熟、人机交互和人机协同效果欠佳。最后提出人工智能技术应用于音视频档案管理中的优化建议,即加快制定行业标准和规范,建立音视频档案质量评价标准;优化提升技术功能,深化人工智能技术集成化应用;树立智能化管理理念,推进人机协作融合。

  • 数字经济、产业结构升级与制造业出口技术复杂度研究

    分类: 应用经济学 >> 产业经济学 提交时间: 2024-09-10 合作期刊: 《中国商论》

    摘要:当前,中国正处于从“制造大国”向“制造强国”转型的关键阶段,提高出口技术复杂度对实现制造业转型升级具有重要意义。数字经济作为一种全新的经济形态,为中国培育先进制造业,特别是提升制造业出口产品技术水平提供了重要机遇和动力。本文以中国制造业为研究对象,通过2015—2020年中国内地(除西藏外)30个省市的制造业省级面板数据,探讨数字经济发展水平对当地制造业出口技术复杂度的全面影响及其潜在机制。结果表明,随着数字经济的发展,制造业出口产品的技术水平得到了明显的提升,这一发现在经过一系列严谨的检验后依然保持稳健。进一步的中介效应分析揭示,数字经济的发展促进了各省份产业结构优化升级,进而带动当地制造业出口产品技术的不断改进,因此产业结构升级作为中介因素发挥作用。基于此,各地区应致力于进一步完善数字基础设施建设、加速数字经济与产业融合进程等方式提升数字经济发展水平,推进数字要素赋能传统产业,制定和优化数字经济相关制度体系等方式推进本地区制造业数字化转型,培育适合数字经济发展的制造业新兴产业生态。

  • 从“运动” 到“活动”: 中国共产党党内集中教育的形态变迁

    分类: 中共党史党建学 >> 中共党史党建学 提交时间: 2024-07-24 合作期刊: 《教学与研究》

    摘要:党内集中教育是中国共产党推进自我革命的重要途径。“运动”和“活动”是党内集中教育的两种形态,两者之间既有联系又有区别。回顾党的历史,党内集中教育经历了从“运动”到“活动”的变迁。党内集中教育的形态变迁是思想观念、关键节点、制度环境和原初路径等多重因素相互作用的结果。这种变迁不是形态之间的完全替代,而是党内集中教育作为党的自我革命的重要途径传承、发展和创新的结果。进入中国特色社会主义新时代以来,以习近平同志为核心的党中央在重要时间节点都开展党内集中教育,取得了一系列成就,加强了党的自身建设,提高了党的执政能力和领导水平。在新时代新征程上,必须坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持开展党内集中教育,不断开辟党的自我革命新境界。

  • 数据要素的统计测算方法探究

    分类: 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间: 2024-07-02 合作期刊: 《重庆邮电大学学报(社会科学版)》

    摘要:数字经济时代,云计算、区块链、物联网等尖端信息技术正日益成为推动数据量指数级增长的关键动力。数据作为当代经济体系中的一种新兴要素,不仅在技术层面扮演着至关重要的角色,而且在经济领域催生了一种全新的价值转换模式。文章的研究目的在于探索有效的数据要素统计测算方法,并将其作为产品建立其在市场中的流通机制。现有研究主要集中于对数据经济的整体规模和国民经济发展水平的评估,而对数据要素的统计测算方法仍处于探索阶段。针对这一研究空白,文章提出了一套创新的统计测算框架,旨在为理解和高效利用数据要素提供科学、系统的指导。研究的核心分为三个部分:数据要素化水平、数据要素结构化水平以及对数据要素中数据关系模式的探索。关于数据要素化水平,文章深入研究了数据如何从原始状态转换为可在市场上流通的有形资产,构建了一个包含资源化、资产化和资本化多个维度的评价指标体系,并运用全局主成分分析方法对这些指标进行了筛选和冗余度检验。在对数据要素结构化水平的研究中,综合考虑了数据特征的异质性、数据对象的异质性、数据关系的异质性和数据的时效性等关键因素,并基于上述因素构建了数据要素结构化水平的量化模型。针对同频数据与混频数据之间的关系,通过对不同数据关系进行精准建模和量化测算,深入理解数据间的复杂关系,为数据要素的有效管理和价值最大化提供了重要的理论支持。