关键词: 学术不端; 学术道德; 学术诚信; 社会信用; 学术征信; 联合惩戒;
DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2025.22.001
提交时间：2025-11-25
摘要：【目的／意义】在我国大力发展社会主义先进文化、提振文化自信的新时代背景下，为从根本上杜绝学术不端，创造性地将个人征信引入学术领域，构建学术征信体系以实现对学术不端的前置治理与联合预防，助力我国社会信用体系建设。【方法/过程】运用文献调研法全面梳理国家政策要求及代表性研究成果；运用访谈法调查学术研究者、学术出版者、主管部门等对学术不端治理的理解与要求；运用演绎法遵循学术研究内在规律设计基于学术征信的学术不端前置治理框架，并运用逻辑分析法探讨其核心功能和运行机制。【结果／结论】学术不端前置治理体系基于国家和地方相关政策规定和学术利益相关者实际需求，具有学术诚信核查、学术不端查询、学术征信报告、学术不端警示、诚信数据共享等核心功能，可面向关键学术节点和学术生产全过程联合防范学术不端行为，并以政策引领与推动为导向，以行业联动与协同为重点，以个人授权与自律为基础，通过有效发挥三方合力，实现对学术不端的全方位、全流程、立体化前置治理。学术不端前置治理体系能够系统化、制度化、程序化地预防学术失信，将事后惩戒为主转变为事前预防为主，按国家要求形成“不敢失信”“不能失信”“不想失信”的浓厚学术诚信氛围，从根源上铲除滋生学术不端的土壤，有效保障学术研究以诚信为基石高质量发展。
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关键词: 预印本平台; 人文社会科学; 期刊编辑; 认知特征; 使用意愿; 主要诉求;
DOI：10.12451/202502.00198
提交时间：2025-01-21
摘要：【目的/意义】加强人文社会科学参与预印本平台共建共享，有助于促进哲学社会科学全学科领域的知识生产，提升我国哲学社会科学学术话语权。【方法/过程】依托中国人民大学书报资料中心开展问卷调查，了解人文社科期刊编辑对预印本平台的认知特征、使用意愿、主要诉求。【结果/结论】我国人文社科期刊编辑高度认同预印本的学术交流价值，但对预印本平台的认知普遍较模糊，不同类型与领域的期刊认知差异较大；期刊编辑对预印本平台的使用意愿较强且有特点，不接受预印本投稿在于论文供过于求、抄袭风险高、质量无法保证等，引用预印本的关键在于其权威性与质量；期刊编辑对预印本平台的主要诉求为加强身份审查与学术伦理审查、解决版权问题与抄袭难题、健全著作权政策与规范。为此建议：我国应注重提升人文社科期刊编辑对预印本的认知水平和了解程度，优化预印本平台对期刊产生的负面影响因素，针对性提高期刊编辑的预印本平台使用意愿，构建有益期刊编辑的多层级预印本政策体系。
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关键词: 新文科建设; 信息资源管理; 交叉学科; 新型课程群; 课程立方体;
DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2022.11.009
提交时间：2024-04-12
摘要：目的/意义 新文科建设对信息资源管理学科课程群的交叉融合与系统协同提出了更高要求，传统的课程群建设模式已难以满足这一需要。本研究旨在基于中国人民大学信息资源管理学院的一线本科教学实践，提出一种名为“课程立方体”的全新课程建设模式，以有效支撑信息资源管理学科的新型课程群建设。 方法/过程 首先深入剖析新文科背景下传统课程群无法支撑信息资源管理交叉学科课程建设的内在机理，其次针对所凝练的核心共性问题提出课程立方体构建的核心理念，然后基于此提出课程立方体的模式设计方法，进而通过教学实践范例阐述该模式实现方法与效果，最后构建课程立方体建设所需的支撑体系。 结果/结论 归纳了传统课程群“一维课程链”和“二维课程组”的两种建设模式，发现其中存在课程系统性和协同性欠佳的共性问题；明确了课程立方体作为新兴课程群基本组成单元的功能定位，及其知识串联与能力复合双螺旋的教学目标；以层次结构设计、课程耦合方法、课程协同机制共同组成了课程立方体的模式设计方法，进而通过中国人民大学“一线三层四课”实践范例验证了该模式的实际可操作性和实现效果，最后提出了课程立方体的配套支撑体系。研究结果可为新文科背景下以信息资源管理为代表的交叉学科的新型课程群建设与落地实践提供科学参考和有力支撑。
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关键词: 文化数字化; 数字人文; 文化大数据; 文化信息分析; 深度学习;
DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.005
提交时间：2024-04-12
摘要：目的/意义 科学有效地进行文化资源数字化开发和传播依赖于对其开发和传播要素与影响机理的准确把握。从数字人文视角关注数字化开发传播的深层效果，对文化信息分析方法进行改进适配，以实现数字化开发传播要素和深层效果度量在文化大数据中的自动精确提取，进而系统性探究深层与表层效果影响机理的异同。 方法/过程 从数字人文视角出发提出文化资源数字化开发和传播要素与影响机理的“双层效果”分析框架，进而从文化信息分析的三个阶段进行方法改进。首先，提出“雪球合成”信息全量获取方法；其次，构建基于大规模深度神经网络的要素和效果度量的自动提取模型；最后，对数字化开发和传播效果影响机理进行系统计量。 结果/结论 自动提取模型的Accuracy、Precision、Recall和F-Measure性能指标均达到0.965以上；计量结果发现，影响深层效果的关键要素及影响机理相较于表层效果差异显著，存在部分共性影响要素但影响权重不同，此外各影响要素呈现出显著的交互作用，可以为文化资源数字化开发和传播实践提供科学参考和有力支撑。
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