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北大核心
《公共管理与政策评论》创办于2012年，由中华人民共和国教育部主管，中国人民大学主办。期刊栏目主要有专题研讨、论文、综述、方法等。期刊被以下数据库收录：CSSCI 中文社会科学引文索引(2023-2024)来源期刊；北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊；《中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告》2022版A刊核心。《公共管理与政策评论》关切大国治理现代化，聚焦公共管理和政策研究等相关领域，以“回应更重要的议题，探寻更基础的理论，建构更中国的思想，推动更长远的发展”为办刊宗旨，以“基于真问题的高质量研究”为办刊特色，倡导“将论文写在祖国大地上”，为中国发展乃至人类社会发展的重要公共议题提供知识、理论和思想方案。同时，《公共管理与政策评论》也希望通过“写—审—编—读—用网络化”，推动建成良性的学术成果建设体系、学术成果评价体系和学术成果应用体系，凝练具有较强共识的学术共同体。
关键词: 公共管理研究; 研究方法; 机器学习; 公共价值;
DOI：10.12451/202411.00936
提交时间： 2024-11-04
摘要：社会数字化的发展使得机器学习方法愈加受社会科学研究重视。尽管机器学习方法对 公共管理研究存在巨大价值,但该方法在现有公共管理文献中的运用仍相对有限。本文首先简要介 绍了机器学习方法的基本原理和操作方法,然后整理分析了近年来国内外公共管理顶尖期刊上所发 表文献中机器学习方法的具体应用,最后对该方法所面临的挑战和质疑进行了归纳和部分回应。本 文认为,机器学习在公共管理研究中既可以作为一种数据收集与整理的研究方法,又可以作为一种 数据分析的研究方法:首先,机器学习方法可以降低数据的收集成本,将非数值型数据转换为数值 型数据,也可以用于非数值型数据的聚类;其次,在相关性分析的公共管理研究中,机器学习可以 缓解 “维数灾难”,即变量数过多导致的多重共线性以及过拟合问题,从而分析变量之间的非线性 驱动作用;在因果推断类型的公共管理研究中,该方法主要用来分析异质性因果,但也可以结合其 他因果推断方法从而估计平均处理效应,解决工具变量法、倾向得分匹配法、断点回归法、双重差 分法和合成控制法在公共管理研究应用中所遇到的实践难题。然而,机器学习方法在实用易用性、 结果解释性、研究可复现性等方面同样遭受质疑,“决策不透明”的铁笼有时也会诱发违背公共精 神的风险。尽管如此,考虑到该方法潜在的巨大贡献,本文预计在公共管理研究中结合机器学习方 法将成为一种新的研究趋势。
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DOI：10.12451/202411.01140
提交时间： 2024-11-04
摘要：2023年是全面预算绩效管理改革的收官之年,基于 “中央 省级” “省级—市级— 县 (区)级”的跨层视角,以各级政府发布的相关政策文本和官员的访谈记录为研究素材,构建 “制度—组织—个体”的分析框架,剖析全面预算绩效管理改革在政策结构、推进模式与官员行为 间的衔接机制,重点识别全面预算绩效管理改革在各层级之间形成的结构效率及其阻滞性因素。研 究发现:全面预算绩效管理制度体系的 “形”已经基本形成,各级政府 “点”的行动也初具成效, 但要进一步实现推进过程中的 “形”“实”相符与 “点”“面”相接,重点还需依托各省实际情况, 突破跨层政策推进的衔接机制,提升内在结构效率。
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DOI：10.12451/202411.00940
提交时间： 2024-11-04
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DOI：10.12451/202411.01139
提交时间： 2024-11-04
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DOI：10.12451/202411.01138
提交时间： 2024-11-04
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DOI：10.12451/202411.01137
提交时间： 2024-11-04
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DOI：10.12451/202411.01136
提交时间： 2024-11-04
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DOI：10.12451/202411.00943
提交时间： 2024-11-04
摘要：区域协同创新是实现中国式现代化的重要支撑。本文基于中国2008-2018年276个城 市的面板数据,以国家智慧城市试点政策为准自然实验,考察了智慧城市的协同创新效应及其影响 机制。研究发现,智慧城市试点政策显著促进了城市间的协同创新,具体而言,智慧城市试点政策 使试点城市的城市间专利合作数 (每万人)提高约0.479个。本地创新能力提升和高新技术产业发 展是智慧城市促进区域协同创新的两个重要机制。进一步分析发现,智慧城市试点政策对区位条件 好的城市影响更大,同时,这一影响也与城市规模的大小有关。本文为智慧城市试点政策在全国范 围内进一步推广提供了重要参考,并为强化区域协同创新提供了新的思路。
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关键词: 数据要素治理; 公共价值; 价值冲突; 数据要素市场流通; 数据空间;
DOI：10.12451/202411.01001
提交时间： 2024-11-04
摘要：数据要素市场流通涉及政府、企业、个人之间的多元互动,其治理需要以公共价值创 造为目标有序协调主体之间的利益关系。从数据空间角度出发,将数据要素市场流通界定为企业数 据空间、政府数据空间和数据交易空间的联动与交互。基于公共价值管理理论,构建数据要素市场 流通的公共价值创造逻辑,在技术实现路径上遵循差异化的情境生成路径,数据要素市场流通创造 出数字经济增长、增进民生福祉两类公共价值。数据要素市场流通在实践推进过程中面临部门利 益、商业利益、个体权益与公共价值之间的冲突,同时数据要素的特殊性又加剧多元价值冲突,会 导致公共价值失灵。有效应对数据要素市场流通的公共价值失灵,需要构建数据共同体的协同治理 模式,推动价值关系重塑。
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DOI：10.12451/202411.00939
提交时间： 2024-11-04
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