大学生AIGC虚假信息甄别行为影响因素及提升策略

分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 提交时间： 2024-10-03

洪瑾 范煜

摘要：摘要：[目的/意义]人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC）正逐渐呈现出重塑内容创作生态的趋势，AIGC虚假信息的传播速度快、范围广、迷惑性强，大大增加了甄别难度，侵蚀公众信任。高校大学生作为AI技术的主要受众之一，对AIGC具有较高的接受度和熟悉度，因此对大学生群体甄别AIGC虚假信息的影响因素进行探究具有重要意义。研究结果对提升大学生AIGC虚假信息甄别能力，扩充和延伸高校现行信息素养教育内容，提高大学生人工智能素养具有参考和借鉴价值。[方法/过程]本研究采用半结构式访谈法获取研究语料，基于扎根理论的三级编码程序进行观点归纳。选取14名华中科技大学在校生进行深度访谈收集数据，自下而上归纳出影响大学生群体AIGC虚假信息甄别行为的16个子范畴，并聚焦为个人因素、信息因素、情境因素3个主范畴，构建大学生AIGC虚假信息甄别行为的影响因素模型。[结果/结论] AI素养不足导致大学生缺乏甄别AIGC虚假信息的意识；认知负荷过重导致大学生缺乏甄别AIGC虚假信息的意愿；甄别过程的复杂程度影响甄别成效。最后笔者针对普遍反映的AIGC虚假信息甄别难点，从观察信息的外部特征、核验内容逻辑、反溯信息来源、查询元数据信息、使用AI检测工具5个方面介绍了AIGC虚假信息的甄别方法与技巧。

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