分类： 统计学 >> 统计学 提交时间： 2024-09-13 合作期刊: 《统计与决策》
摘要：文章基于新质生产力的内涵，从新技术，新经济和新业态三个维度构建中国新质生产力发展水平评价指标体系，采用熵值法对中国新质生产力发展水平进行统计测度，运用Dagum基尼系数分解方法解构新质生产力发展水平的空间差异特征，采用Kernel密度估计和Morm'sl揭示其空间演变趋势及空间相关性。研究发现：中国新质生产力发展水平总体上呈现上升态势：东部地区发展水平遮遮领先，区城非均衡发展态势明显。中国新质生产力发展水平总依差并呈波动上升态势，区城间差并是主要来源。全国和四大地区的核密度面线主峰位置均呈现右移态势，并存在右拖尾现象。新质生产力发展水平存在显著的空间相关性，呈现“高-高”“低-低"集聚的现象。
分类： 统计学 >> 统计学 分类： 公共管理学 >> 行政管理 分类： 社会学 >> 社会工作 分类： 工商管理学 >> 企业管理 分类： 社会学 >> 人口学 提交时间： 2024-09-06
摘要：本研究系统介绍了网络记忆采样（Network Sampling with Memory, NSM）方法的理论基础，并探讨了其在加拿大华人移民调查中的具体应用。NSM方法通过动态扩展社交网络，成功解决了传统链式采样中的选择偏差问题，尤其在非法移民、低收入群体等隐性群体中展现了显著优势。本研究通过NSM方法，收集了大量来自隐性群体的样本数据，揭示了复杂的社交网络结构，并优化了抽样的代表性。尽管研究过程中遇到了诸多挑战，如社交网络分化、受访者隐私保护及疫情影响，但通过适当调整，NSM方法依然表现出强大的适应性与高效性。本文不仅为移民研究提供了新的方法论支持，还展望了NSM方法在未来研究中的广泛应用潜力。
分类： 统计学 >> 统计学 提交时间： 2024-09-04 合作期刊: 《统计与信息论坛》
摘要：抽样调查中的小域估计问题指的是，根据较少样本量进行一定精度下子总体估计的现实问题。与基于设计的方法不同，基于模型的方法不依赖大样本理论，能在估计过程中借助其他域的样本信息，更加适用于小域估计问题。然而，现实中测量误差无法完全避免，当模型协变量有偏误时，小域估计结果失效。对此，采用测量误差模型校正辅助变量误差，基于单元层次的分层贝叶斯模型进行小域估计，并在贝叶斯框架下估计辅助变量偏误机制，鉴于实际调查中为方便数据缩码与统计、控制无回答误差，调查结果以分类型数据居多，本文重点讨论了更适用于小城估计问题的模型方法，针对分类型辅助变量存在测量误差的情形，给出了方法合理性的证明，同时通过模拟和实证对其估计效果进行验证与实践。本文模拟六种实践中常见的情形，除仅有分类型变量存在测量误差的情形之外，还考虑了存在测量误差的变量既有分类型又有连续型的情形等。数值模拟与实证结果一致表明，本文方法不仅能充分纳入与推断相关的不确定性因素，克服样本量受限的问题，还具有广泛的适用性，相较于传统方法，估计结果在提升准确度的同时更为稳健。
分类： 统计学 >> 统计学 提交时间： 2024-08-14 合作期刊: 《现代经济探讨》
摘要：数字技术的广泛应用深刻影响着创新要素配置方式及效率。在客观把握中国创新要素错配程度的基础上,基于2011-2021年省际面板数据,考察数字化发展对创新要素配置效率的影响,并深入剖析其内在机制及异质性作用效果。研究发现,中国创新要素错配状况明显缓解,配置效率不断提升。数字化发展有助于提升区域创新要素配置效率,而创新要素流动是其中重要的传导机制。异质性检验发现,数字化发展水平较高时,数字技术应用有助于创新要素实现充分流动,进而促进创新要素配置效率提升;数字化发展对创新能力较低的西部地区及创新要素配置过度地区的作用甚微,仅仅依靠数字化难以妥善解决创新要素配置效率不高的痼疾。研究结果证实了数字化对创新要素配置的赋能作用,有助于各地区以数字化发展为支点,撬动创新要素高效化配置的变革,破解配置低效困境。
分类： 统计学 >> 统计学 提交时间： 2024-08-01
摘要：挖掘数据创新应用水平对于改善城市生态环境具有重要的推动作用。本文基于20062021年中国268个城市面板数据，运用双重差分模型，以国家大数据综合试验区试点政策衡量数据创新应用水平，评估对城市碳减排的影响。研究结果表明: 数据创新应用能够显著降低城市碳排放强度。机制分析发现：（1）数据创新应用通过对固定资产合理的投资，优化资本要素，进而提高碳减排效率。（2）数据创新应用通过鼓励产业进行绿色技术创新，优化技术要素，进而提高碳减排效率。（3）数据创新应用通过鼓励劳动者投身绿色产业，优化劳动力要素，进而提高城市碳减排效果。异质性分析发现，数据创新应用的碳减排效果在中部及西部地区、建筑行业发达的城市、大城市以及非交通枢纽城市中更为明显。研究结果有助于优化要素配置水平，充分发挥数据创新应用，提高政策精准度，进而加快城市碳减排效应的进程，促进城市绿色低碳发展。
分类： 统计学 >> 统计学 提交时间： 2024-07-04
摘要： 当前，我国老龄化程度日益加剧，面对养老服务需求与日俱增和劳动力供给不足的矛盾，互助养老模式走入人们视野并于近年在我国繁荣发展，其不仅能缓解养老服务的供需矛盾，更能提升社会和谐，具有重要的社会意义和实践价值。本研究选择时间银行这一新兴互助养老模式作为研究对象，基于对南京市时间银行（因政策原因后更名“互助时间”）进行的实地调研，从组织者、志愿者、受服务对象三方视角出发，通过访谈与问卷数据深入了解时间银行互助养老模式在我国发展现状，以期精准提出其优化路径，助力我国养老事业的发展繁荣。 在2023年8月的南京市实地调研中，研究团队与4个服务站点的工作人员进行深入访谈交流，并回收志愿者问卷406份与受服务对象问卷415份。利用有效数据结合SERVQUAL模型建模分析，研究团队建立了全面、可移植于其他地区的时间银行互助养老模式发展现状优劣评价体系，并得出了南京市时间银行服务质量水平总体较高、但有形性方面仍未满足期待的结论；为面向未来探寻改进方向，团队利用IPA-Kano模型将时间银行各服务要素进行分类，指出诸如志愿者是否具有专业的设备、老人健康医疗护理服务需求满足程度这类关键性绩效型要素是时间银行下一步的改进重点；利用多元线性回归模型，探索影响时间银行志愿者再参与意愿的重要因素，指出要格外重视表彰机制创新化、服务种类多样化与保障体系完善化，并基于以上研究发现进一步提炼建议：加大力度完善硬件建设、激发志愿者付出意义感、提升医疗护理服务热情、继续探索时间保障机制，以期为时间银行互助养老模式的发展提供有力支持。
分类： 统计学 >> 统计学 提交时间： 2024-01-18
摘要：以复印报刊资料《统计与精算》２０１４－２０１９年全文转载文章为研究对象，通过对转载的高质量论文 的全文进行词频分析，探究统计与精算学科近６年总体的研究热点；同时利用论文的标题、摘要、关键词等的 共词信息，使用文献计量学和 Ｃｉｔｓｐａｃｅ５．７Ｒ１软件进行科学知识图谱的可视化，深入分析统计与精算学科的 知识结构与研究趋势的变化，并结合统计与精算学科论文作者的科研合作网络，揭示此领域内学术合作关系 的规律。结果表明，该刊转载的文章以问题为导向，侧重研究问题的时代性和前沿性；高校和研究机构是统 计与精算学科发展的重镇；学科带头人、专家团队对所在机构的学科建设起引领作用；专业期刊是统计与精 算学科学术成果传播的主阵地；发表论文篇数较多的机构均选择与其他机构进行合作；多作者成为统计与精 算领域学术成果发表的显著特征，学者们通过优势互补、资源共享实现共赢；复印报刊资料《统计与精算》通 过博观约取、优中选优，为推动学科发展和学术传播做出了自己独特的贡献。
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