基于ISO 704：2022的AI数据多样性概念体系构建研究

• 作者： 龙志奇 ¹ 安小米 ^1,2,3 邝苗苗 ¹ 王嘉豪 ⁴
• 作者单位：
  1.  中国人民大学信息资源管理学院

  2.  中国人民大学智慧城市研究中心

  3.  数据工程与知识工程教育部重点实验室

  4.  华为技术有限公司
• 提交时间：2024-10-12

摘要: [目的/意义]AI数据多样性对于增强AI模型性能、减少偏见与歧视至关重要。然而，当前对AI数据多样性概念对象和特征的研究较少且缺乏系统性。本研究丰富了AI数据多样性的认知，对提升AI数据多样性质量，促进AI模型性能优化，促进系统性能与公平性提升具有理论意义和实践价值。[方法/过程]本研究采用ISO 704:2022概念构建的通用方法，通过系统梳理期刊论文、政策和标准中多样性的概念对象和特征，构建了一个较为全面的AI数据多样性概念体系。[结果/结论]AI数据多样性概念体系，其构成内容包括目标（性能优化与可持续性）、主体（公共利益相关者与AI系统相关者）、对象（人员、数据集/数据、AI系统/技术）、合规要求及关切点（法律行动多样性、技术伦理与社会影响考量）四类概念及概念关系。

• 来自： 龙志奇
• 分类： 信息资源管理 >> 图书馆学
• 稿件状态： 已投稿会议
会议名称： 数智赋能学术期刊创新发展 ——第四届信息资源管理期刊发展论坛征文（2024年7月 —2024年10月）
• 引用： PSSXiv:202410.00834 (或此版本 PSSXiv:202410.00834V1)
  DOI:10.12451/202410.00834
  CSTR:32012.36.PSSXiv202410.00834
• 推荐引用方式： 龙志奇,安小米,邝苗苗,王嘉豪.基于ISO 704：2022的AI数据多样性概念体系构建研究.哲学社会科学预印本平台:https://zsyyb.cn/abs/202410.00834.[PSSXiv:202410.00834V1] (点此复制)