《情报资料工作》创刊于1980年，由教育部主管，中国人民大学主办，中国人民大学书报资料中心编辑出版，是中国社会科学情报学会学报，是“中文社会科学引文索引（CSSCI）”来源期刊、“全国中文核心期刊”“中国人文社会科学期刊AMI综合评价（A刊）核心期刊”“复印报刊资料”重要转载来源期刊。《情报资料工作》为图书馆学情报学期刊，刊物旨在促进我国图书馆学、情报学、信息管理理论体系的发展，展示我国图书情报工作者的学术思想和学术成果，凸显我国图书情报事业前进轨迹。主要栏目有：专题研究、理论探索、信息资源、信息服务、信息技术、实践研究，刊物主要关注图书馆学情报学领域中高质量理论研究成果和重大应用成果，重视文章的理论研究深度和实践指导价值。
关键词: 信息甄别能力; 社交互动; 智能技术; 群体智慧;
DOI：10.12451/202409.02031
提交时间： 2024-09-24
摘要：[目的/意义]挖掘智能技术在应对虚假信息方面的潜在价值，理解人机交互对用户信息感知及信息行为的影响机制，以帮助互联网平台设计合适的智能系统辅助公众提升虚假信息甄别能力。[方法/过程]基于社会认知理论框架，采用实验室实验方法采集数据，运用双因素方差分析和单因素方差分析，探讨交互对象是人类专家或智能系统、交互方式是独立交互或群体交互，对提升公众虚假信息甄别能力的差异。[结果/结论]对交互对象的认知和交互方式会对用户信息素养能力和信息真实性感知产生交叉影响，在与智能系统的人机交互过程中同时参与群体交互，会显著提升信息素养能力和信息真实性感知水平，并减少虚假信息的“点赞”行为。
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关键词: 突发公共卫生事件; 老年用户; 信息公开满意度; 影响机理;
DOI：10.12451/202409.02030
提交时间： 2024-09-24
摘要：[目的/意义]聚焦突发公共卫生事件中影响老年用户信息公开满意度的主要因素，通过探究因素间的影响与作用关系，揭示老年用户满意度的影响机理，以期为突发公共卫生事件中各级政府优化信息公开工作形式、改善信息公开服务等提供参考，更好满足老年用户的信息需求与期望。[方法/过程]文章以老年群体为具体研究对象，运用结构方程对所获得的调查数据开展系统分析，建构形成老年用户突发公共卫生事件信息公开满意度影响因素模型。[结果/结论]以信任程度、主观能力、需求期望和社会支持为自变量，以感知易获取性、感知质量和感知价值为中间变量的影响因素模型，揭示了突发公共卫生事件老年用户信息公开满意度是由多种因素复杂作用的链式反应过程结果，反映出此间老年群体的信息心理与行为特质。
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关键词: 大数据; 大数据安全; 组态路径; 总体国家安全观;
DOI：10.12451/202409.02029
提交时间： 2024-09-24
摘要：[目的/意义]总体国家安全观迫切需要提升大数据安全能力，揭示大数据安全能力多重影响因素耦合下的多元路径，不仅有助于地区数据资源合理利用与管理，提升大数据协同安全能力，而且有助于构建国家安全保
障体系。[方法/过程]基于TOED理论框架从技术层面、组织能力、环境因素、数据要素四方面构建大数据安全影响因素框架，以31个省（市、自治区）为研究对象，利用结构方程模型（PLS-SEM）和定性比较（QCA）相结合的方法，探寻各因素间的关系以及组态视角下的我国大数据安全能力路径。[结果/结论]技术层面、组织能力、环境因素、数据要素关系越紧密，大数据安全能力水平越高；信息基础设施、创新能力、数据治理与安全、经济水平、受教育程度、数据资源建设和数据要素流通均无法单独成为实现大数据安全能力的必要条件，需要各个条件相互组合联动匹配；高大数据安全能力组态路径包括组织—数据均衡型、数据治理—要素流通型、数据资源建设主导型、数据要素流通主导型，非高大数据安全能力组态路径包括技术—环境—数据综合缺失型、数据—基础缺失型、技术—资源缺失型、技术缺失型；我国应该遵循总体国家安全观指导思想，从各地方的优势出发，结合各地区的组态视角，选择适合各地区大数据安全能力发展的路径。
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关键词: 数智; 数据智能; 数智技术; 赋能; 数智赋能;
DOI：10.12451/202409.02027
提交时间： 2024-09-24
摘要：[目的/意义]数智赋能是当今数智时代学术界和实务界的共同关注与焦点议题。然而，各界对“何为数智赋能”尚未达成共识。因此，亟待溯源与澄清数智赋能概念，并对数智赋能的含义进行全面解读，从而为数智赋能研究与实践奠基。[方法/过程]立足数智理论和赋能理论，根据构词的基本逻辑，分别溯源和阐释数智概念与赋能概念。在此基础上，驳接数智与赋能两大概念，分析数智赋能的来源、含义与视角。[结果/结论]数智赋能是在赋能者、赋能对象及数智工具相互授权前提下，通过数智化手段生成大数据，进而从大数据中挖掘提取情报并指向情报应用，以激发与推动赋能对象的某种或一系列能力实现从无到有、从有到优，从而扩大价值创造空间的一种
交互协同作用。数智赋能的视角主要包括连接、聚合、开放、适应、智能、精准、动态、协同八大视角。
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DOI：10.12451/202409.02026
提交时间： 2024-09-24
摘要：[目的/意义]情报伦理框架是情报活动所应遵循的价值准则与伦理规范，是评价情报活动是否符合伦理准则的依据，揭示情报伦理框架的发展脉络与演变逻辑，能够为优化情报伦理框架提供理论基础。[方法/过程]以学术文献为中心，运用学术史方法历时性梳理情报伦理框架的发展脉络，分析其演变动力与逻辑。[结果/结论]情报伦理框架经历了朴素的情报不道德论、反恐时代的正义情报理论、大数据时代升级阶梯情报伦理框架三个主要发展阶段，形成了由“正当理由、合法授权、正当目的、比例原则、理性原则、目标相符”伦理准则构成的正义情报理论；情报伦理框架演变背后的底层逻辑是生存发展的安全利益同个人自由与隐私权益之间的权衡博弈，在众多驱
动因素中安全形势、威胁感知、新兴技术三大因素的影响最为直接深刻。
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DOI：10.12451/202406.00113
提交时间： 2024-05-27
摘要： 目的/意义 从共生理论视角探讨新型公共阅读空间供给主体间的关系，为优化供给主体间关系提供一个新的视角。 方法/过程 文章首先从共生单元、共生模式和共生环境三个要素出发，厘清了共生理论对于新型公共阅读空间供给主体间关系研究的适用性，然后运用实地考察法和深度访谈法分析了湖南省新型公共阅读空间供给主体间关系的现状。 结果/结论 目前新型公共阅读空间供给主体间存在供给主体利益诉求不同、供给主体间协作和互动不足以及政策和文化环境支持不足等问题。针对这些问题，提出了优化共生单元、改善共生模式和培育共生环境等解决路径。
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关键词: 古籍文献; 语义知识; 《二十四史》; 机器翻译;
DOI：10.12451/202406.00114
提交时间： 2024-05-27
摘要： 目的/意义 文章旨在探究将不同语义知识融入机器翻译模型能否增强机器翻译的效果以及何种语义知识的作用更为显著，以助力机器翻译研究与中华优秀传统文化的传承与传播。 方法/过程 研究选取了30万对精加工的《二十四史》“古代汉语-现代汉语”平行语料作为实验数据，基于神经机器翻译OpenNMT模型，通过三种不同的特征融合方法，将词边界知识、词性知识、实体知识和依存句法知识分别融入机器翻译模型的训练过程中。 结果/结论 不同语义知识与模型的融合对典籍翻译效果有不同的影响，词边界知识、词性知识、实体知识对机器翻译任务有一定的贡献且实体知识的贡献最大，依存句法知识无明显作用。
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关键词: 复杂信息环境; 数字中国; 数据治理; 产业数据安全治理; 产业数据要素;
DOI：10.12451/202406.00115
提交时间： 2024-05-27
摘要： 目的/意义 在全面推进数字化转型和数据要素价值释放的时代背景下，数据安全治理变得极为重要，因此，聚焦复杂信息环境下的产业数据安全治理问题，探索并提出完整的产业数据安全治理体系框架，有助于降低产业数据在供给、流通和使用全过程中的风险，推动产业数据价值有效释放和产业数字化实施进程。 方法/过程 文章在文献调研和比较分析的基础上，界定了复杂信息环境下产业数据安全治理的内涵，利用区块链、隐私计算和数据湖技术搭建底层技术架构，提出产业数据供给端、流通端和使用端安全治理的行政手段，并构建以“核心要素-技术架构-行政手段”为核心的产业数据安全治理体系框架。 结果/结论 文章系统性地提出了复杂信息环境下的产业数据安全治理问题、治理方法以及体系架构，以人工智能产业为例，在验证该治理体系框架可行性的同时，具体阐释了该产业数据安全治理体系运行流程及保障策略，为有效解决复杂信息环境下产业数据要素全过程中的数据安全问题提供指导。
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关键词: 社交信息回避; 移动阅读; 媒介依赖; 准实验设计;
DOI：10.12451/202406.00117
提交时间： 2024-05-27
摘要： 目的/意义 文章基于媒介依赖理论，分析不同社交媒体依赖程度的用户所采取的社交回避策略对移动阅读效果的影响，将社交信息回避作为一种积极主动性策略进行研究，对提升用户阅读体验、助力深度阅读、破解移动阅读茧房具有重要意义。 方法/过程 结合媒介依赖理论，采用准实验设计的方法，使用实证分析研究社交媒体依赖程度和社交信息回避策略对移动阅读效果产生的影响。 结果/结论 社交信息回避策略对移动阅读效果有正向影响，但是对于不同社交媒介依赖程度的用户，各社交信息回避策略的效果不同。在同样的回避策略下，社交媒体低依赖人群阅读效果优于社交媒体高依赖人群。值得注意的是，社交媒体高依赖的人群在选择性社交信息回避情境中的阅读沉浸体验优于完全性信息回避情境，这对提高信息服务效率和信息产品的研发具有一定参考价值。
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关键词: 流行度偏见; 测度指标; 多利益相关者; 个性化推荐系统; 算法偏见;
DOI：10.12451/202406.00118
提交时间： 2024-05-27
摘要： 目的/意义 个性化推荐系统的流行度偏见表现为向用户推荐最热门而非最相关的物品，是影响公平性的重要因素之一，对推荐系统中的多个利益相关者产生严重影响。通过科学的定量方法准确识别流行度偏见，有助于评估现有推荐算法中存在的偏见问题，有助于优化系统，实现可信的人工智能，具有重要的理论和实践价值。 方法/过程 通过对比分析方法，对当前推荐系统领域内主流的流行度偏见测度指标进行对比，以此为基础构建一个推荐系统流行度偏见发现的多维指标框架，并进行实证分析。 结果/结论 从多样性、个性化、用户满意度、公平性、长期效益、整体表现六个维度阐明了个性化推荐系统中流行度偏见的测量方法，实证结果表明，该测度方法指标覆盖面广、测量准确性高、科学实践性强，具有一定的先进性。
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