基于 LDA 模型的国际人工智能监管文本的主题热点及策略分析

分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-09-18

毛太田 彭一荷

摘要：[目的/意义] 本研究应用LDA模型深入挖掘国际人工智能监管政策，旨在明确各国监管焦点与趋势，为全球AI治理策略提供参考。[方法/过程] 通过分析22份国际政策文件，本文采用LDA主题聚类分析法，识别并探讨关键主题词，揭示监管热点。[结果/结论] 研究揭示了六个核心监管主题：系统风险评估、伦理法律规范、社会影响治理、透明度与信任、创新与风险控制、全球监管策略，并据此提出四项政策建议。[创新/局限] 研究创新性地运用LDA模型为AI监管政策分析提供新视角，但主要限于文本分析。未来研究可通过实地调研和跨学科方法进一步拓展。

同行评议状态:待评议

 点击量 643  下载量 140  评论 0