分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 提交时间： 2024-05-27 合作期刊: 《情报资料工作》
摘要： 目的/意义 生成式人工智能在智慧图书馆服务中应用具有较大的潜力和优势，能促进智慧图书馆提供更高效智能的服务。但是，人工智能生成内容法律地位和责任归属的不明确等所带来的法律问题也不容忽视。 方法/过程 文章回顾了生成式人工智能与AIGC的概念；分析了生成式人工智能在智慧图书馆中的虚拟咨询、学科知识服务、中小微企业专题推送、阅读推广以及信息素养教育与培训等主要应用场景；讨论了生成式人工智能在智慧图书馆主要服务场景中AIGC的准确性引发的责任、用户隐私权、著作权归属与相关规则失效以及算法歧视等法律问题及应对之策。 结果/结论 深入剖析这些法律问题背后的内在逻辑，从法学理论层面寻求系统的解决方案，需要在后续研究中进一步探索。
分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-09-06
摘要：信息之旅(Information journey)理论致力于整体评估某类用户不断变化的信息需求而产生的信息行为和揭示其与信息交互的全过程。本研究旨在探索突发公共卫生事件中社会化问答平台用户（患者）的体验信息（Experience information）表达行为和健康信息之旅。首先，本研究在我国最大的社会化问答平台“知乎”中获取了某个新冠疫情问题下的全部124条公开回答；然后，参考危机生命周期理论与体验信息理论，采用内容分析法对数据进行分析和编码，揭示了社会化问答平台用户（患者）的体验信息表达行为和健康信息之旅。研究结果表明：在疫情危机生命周期的五个阶段中，社会化问答平台中“隔离治疗期”的用户（患者）体验信息占比最高，随后是 “后疫情时期” “病毒潜伏期”，“新冠确诊期”和“新冠康复期”的体验信息则较少；社会化问答平台用户健康信息之旅包括用户（患者）信息需求产生、信息搜寻/需求识别、信息获取/过滤、信息理解/运用、信息提炼、信息推荐/分享六个阶段。本研究的发现可以帮助卫生部门、社交媒体和社会组织等相关组织更好地理解突发公共卫生事件中社会化问答平台用户（患者）的健康信息需求和行为，以便在未来突发公共卫生事件中提供更为准确、及时和实用的健康信息服务。
主办：中国人民大学 承办：中国人民大学书报资料中心
邮箱: yuyin@ruc.edu.cn 电话:62516972 62515820
地址: 北京市海淀区中关村大街59号
版权所有©2024 中国人民大学
点击量
点击量
下载量
评论
待评议
京公网安备11040102700185