我国生成式人工智能研究的热点、作者与期刊

分类： 信息资源管理 >> 情报学 分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 提交时间： 2024-09-06

孙安 沈东潮 陈涛

摘要：共被引分析是一种揭示领域知识结构的重要方法。生成式人工智能（AIGC）受到各界关注并获得广泛研究，对国内AIGC领域发文成果进行共被引分析和结果解读，揭示AIGC研究的热点和发展趋势。由于目前国内知识门户如知网、万方等缺乏导出文献引文数据能力。本研究综合利用Selenium、Python和大语言模型实现一键式引文数据采集，自动化完成数据处理、重构和合并。并针对“生成式人工智能”研究领域，借助CiteSpace开展文献共被引、作者共被引和期刊共被引分析研究。当前我国AIGC研究热点主要集中于法律风险与伦理挑战，教育领域的创新与变革、智能传播环境下的机遇和挑战，以及图书馆智慧知识服务；核心作者主要集中于法学领域；核心期刊主要涉及法学、新闻传播学、教育学、信息资源管理等学科领域。同时本研究相关代码已在Gitee开源，对推动国内共被引分析研究具有一定的现实意义。

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