分类: 信息资源管理 >> 情报学 提交时间: 2024-09-12 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要:[目的/ 意义]以“生物技术+ 人工智能+ 大数据信息技术”为特征的育种4.0 对种质资源的数字化管控与智能利用提出了新需求。为满足智能背景下对知识服务形态多样化的支持需求,文章旨在提出一种有效知识化组织、深度语义关联的方法。[方法/ 过程]通过分析领域数据描述及组织现状,参考作物本体、达尔文核心,融合叶农作物种质资源技术规范曳和实例数据,构建了覆盖粮食、经济等五大类农作物的本体模型,定义表型、基因型等11 个核心类、10 个对象属性和56 个数据?属性。[结果/ 结论]基于该本体模型,文章提出农作物种质资源知识图谱构建思路,以及知识图谱驱动的智能问答、知识计算等新型智能化知识服务场景设计展望,以期为计算育种工作提供更加准确和高效的支持,为新质生产力的创新提供参考。