分类: 信息资源管理 >> 情报学 提交时间: 2024-08-14
摘要:【目的/意义】旨在构建一个标准化视角下,覆盖多维度和多方面要素的大模型数据治理的理论框架,以填补当前缺少大模型数据治理专门性研究和标准化研究的空白,丰富大模型数据治理的理论研究内容,并为实际应用提供参考。【方法/过程】综合采用内容分析法和专家咨询法,对国内外相关标准、中英文代表性期刊文献进行系统梳理和分析,迭代优化并构建了大模型数据治理理论框架。【结果/结论】大模型数据治理理论框架涵盖多个维度,包括大模型数据质量管理、大模型数据管理、大模型数据资源管理、大模型数据资产管理、大模型数据风险管理等。五个维度沿着“基础要素-核心要素(执行方式、实现路径、核心目标)-保障要素”构成理论框架。