人工智能训练数据真实性：概念体系构建及合规要求分析

分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-10-12

邝苗苗 安小米 雷鸣 王嘉豪

摘要：摘要：[目的/意义]AI训练数据真实性是当前国内外法规政策和标准中的关注焦点，研究其概念体系和合规要求有助于提升AI技术的质量、合法性、透明度和社会接受度等。[方法/过程]使用内容分析法对目标文献中的AI训练数据真实性相关内容进行分析和抽取，使用ISO 704：2022概念分析方法从抽取的条目中识别AI训练数据真实性相关概念关系和特征，以构建AI训练数据真实性概念体系，基于概念体系构建分析框架，进一步识别对应的合规要求。[结果/结论]与AI训练数据真实性相关的概念有AI训练数据客观性、AI训练数据可靠性、AI训练数据确实性、AI训练数据完整性。AI训练数据真实性合规要求包括具有合法来源、与基本事实相符、数据准确、没有受到不当操作和能反映人工智能系统的背景或预期用途5类。

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