总体国家安全观下大数据安全能力组态路径研究：基于PLS-SEM与QCA方法

分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-08-13

刘春艳 齐雪晨 马海群

摘要：【目的/意义】总体国家安全观迫切需要提升大数据安全能力，揭示大数据安全能力多重影响因素耦合下的多元路径，不仅有助于促进地区数据资源合理利用与管理，提升大数据协同安全能力，而且有助于构建国家安全保障体系。【方法/过程】基于改进的TOE理论框架从技术层面、组织能力、环境要素、数据要素四方面构建大数据安全影响因素框架，以31个省（市、自治区）为研究对象，利用结构方程模型（PLS-SEM）和定性比较（QCA）相结合的方法，探寻各因素间的关系以及组态视角下的我国大数据安全能力路径。【结果/结论】技术层面、组织能力、环境要素、数据要素关系越紧密，大数据安全能力水平越高；信息基础设施、创新能力、组织治理与安全、经济水平、受教育程度、数据资源建设和数据要素流通均无法单独成为实现大数据安全能力的必要条件，需要各个条件之间相互组合联动匹配；高大数据安全能力组态路径包括组织—数据均衡型、数据治理—要素流通型、数据资源建设主导型、数据要素流通主导型，非高大数据安全能力组态路径包括技术—环境—数据综合缺失型、数据—基础缺失型、技术—资源缺失型、技术缺失型；我国应该遵循总体国家安全观指导思想，从各地方的优势出发，结合各地区的组态视角，选择适合各地区大数据安全能力发展的路径。

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