数据要素与新质生产力：基于企业全 要素生产率视角

分类： 应用经济学 >> 产业经济学 提交时间： 2024-04-19 合作期刊: 《经济理论与经济管理》

史丹 孙光林

摘要：新质生产力以全要素生产率提升为标志, 核心是创新, 数据要素对于提升创新水平与全要素生产率具有重要意义。 本文将国家级大数据综合试验区试点作为一次准自然实验, 基于我国2009—2021 年制造业和服务业上市公司面板数据, 利用双重差分模型识别数据要素对企业全要素生产率的因果效应与作用机制。 研究发现: 数据要素显著提升了企业全要素生产率, 且对服务业企业全要素生产率的影响要大于制造业企业, 经过一系列稳健性检验后上述结论依然成立。 机制分析结果表明, 数据要素主要通过数字化变革和创新对企业全要素生产率产生间接影响。 调节效应表明, 产业融合与数据要素会共同发挥作用提升企业全要素生产率, 且在中、 高产业融合区域的作用效果没有显著差异, 在低产业融合区域影响不显著。

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