人工智能的学科汇聚现象及其对科研范式的影响研究

• 作者： 王彦雨 ¹ 雍熙 ² 高芳 ³
• 作者单位：
  1.  中国科学院 自然科学史研究所

  2.  中华人民共和国水利部 信息中心

  3.  科技部 中国科学技术信息研究所
• 提交时间：2024-04-23

摘要: ２０１５ 年起，以深度学习为代表的人工智能技术迅速与科学研究各个领域相汇聚，并逐渐成为一种通用型科研赋能工具，形成了独特的 “ ＡＩ ｆｏｒ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ” 现象。文章系统梳理了自人工智能诞生之日起，其与科学活动的整体汇聚历程及阶段性特征，并结合人工智能研究范式的转变，以及当代科学所面临的高维灾难、 数据灾难等问题，分析 “ ＡＩ＋科学” 热潮形成的动因。通过文献计量学方法，对人工智能与化学、 地球科学、 天文学、 物理学、 生物学、 材料科学等基础科学的汇聚态势进行分析，在此基础上总结归纳了人工智能技术对科学研究的独特赋能能力，如信息归类的智能化、 扩展科学模拟规模、 基于数据的科学预测、 实现高维方程求解、 进行经验试错替代、 探索新科学猜想等。
 

• 分类： 综合学科 >> 综合学科
• 说明： “人工智能与人文社科”专栏
期刊名称： 《社会科学战线》 “人工智能与人文社科”专栏
• 引用： PSSXiv:202404.00195 (或此版本 PSSXiv:202404.00195V1)
  DOI:10.12451/202404.00195V1
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202404.00195.V1
• 推荐引用方式： 王彦雨,雍熙,高芳.(2024).人工智能的学科汇聚现象及其对科研范式的影响研究.社会科学战线.doi:10.12451/202404.00195V1 (点此复制)