机器学习：实证法学的第二次革命

• 作者： 黄胜普 ¹
• 作者单位：
  1.  中南财经政法大学&罗马一大
• 通讯作者： 黄胜普 
• 提交时间：2024-07-26

摘要: 中国的实证法学研究开展已逾30年，相关的算法、模型和方法论层出不穷，因而造成概念上的重叠和冲突，出于精准表述的目的，应当回归方法本质进行定义。从方法论历史沿革来讲，实证法学的第一次革命包括传统的计量方法和实验方法，该阶段通过小样本的手工挖掘，探索现象与因素之间的因果关系；实证法学的第二次革命则为机器学习，该阶段的实证法学通过全样本数据，使用机器自动识别并得出预测结果，该阶段在研究命题、研究时效、研究条件、研究主体、研究养料、研究中心、研究语言、研究观念、研究导向九个方面与第一阶段有区别。此外，基于认知科学产生的认知法学，很可能成为实证法学发展的第三次革命，因其突破前两阶段只研究现象本身的弊病，转而研究产生决策失误的生理性原因，力求在认知层面实现实践经验的发现与探索。

• 来自： 黄胜普
• 分类： 法学 >> 法学理论
• 稿件状态： 未投稿
• 引用： PSSXiv:202407.00957 (或此版本 PSSXiv:202407.00957V1)
  DOI:10.12451/202407.00957
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202407.00957
• 推荐引用方式： 黄胜普.机器学习：实证法学的第二次革命.哲学社会科学预印本平台:https://zsyyb.cn/abs/202407.00957.[PSSXiv:202407.00957V1] (点此复制)