摘要: 改革开放以来,我国的旅游产业极大地推动了旅游市场的迅猛发展,入境旅游逐渐崭露头角,成为国民经济不可或缺的重要支柱。为了深入剖析中国入境游客的增长趋势,本文以入境游客为研究对象,综合运用多种方法进行模型的拟合,包括定性分析方法——情景预测法及定量分析方法——OLS预测模型、ARIMA预测模型、灰色预测模型等对入境游进行分析。根据分析结果可以得出结论:我国的旅游业总体呈增长趋势,这一趋势的背后是经济持续增长、对外开放程度不断提高及旅游产业的不断创新多重因素的共同作用。然而,在新冠疫情期间,入境游客数量受到一定程度的冲击,2020—2022年增长缓慢,随着新冠疫情逐步得到控制,2023年入境旅游市场逐步回暖,展现出强劲的增长势头。根据预测模型的分析可以清晰地看到,未来我国入境游客数量将继续保持增长趋势,且增速有望进一步加快。据此,本文提出针对性的旅游业发展建议,以期促进我国入境旅游事业更好地发展。
[V1] | 2024-09-12 14:51:52 | PSSXiv:202409.01203V1 | 下载全文 |
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