人工智能嵌入政府数据治理的算法歧视风险及其防控策略研究

• 作者： 彭丽徽 ¹ 张琼 ¹ 李天一 ²
• 作者单位：
  1.  湘潭大学 公共管理学院

  2.  沈阳铁路公安处网络安全保卫支队
• 提交时间：2024-09-30

摘要: [目的 / 意义]本研究旨在探讨人工智能在政府数据治理中的应用及其带来的算法歧视问题，并提出相应的解决策略，以保障公民的合法权益和政府的公信力。[方法/ 过程]通过文献归纳法分析人工智能算法在政府数据治理中的具体应用，识别出算法歧视的成因，包括数据片面性、设计者的观念以及社会偏见等，进一步探讨算法歧视的潜在风险并给出相应的防控措施。[结果 / 结论]研究表明，人工智能嵌入政府数据治理在提升效率的同时也带来了算法歧视风险。据此，本研究提出明确算法公平、制定行业规范、完善问责机制、优化数据环境等防控措施，以确保人工智能在政府数据治理中有效造福人民。

• 分类： 信息资源管理 >> 情报学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《农业图书情报学报》 2024年 第5期
• 引用： PSSXiv:202410.00291 (或此版本 PSSXiv:202410.00291V1)
  DOI:10.12451/202410.00291
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202410.00291
• 推荐引用方式： 彭丽徽,张琼,李天一.人工智能嵌入政府数据治理的算法歧视风险及其防控策略研究.农业图书情报学报,2024(5).[PSSXiv:202410.00291V1] (点此复制)