基于改进蚁群算法的低碳冷链配送路径优化研究

• 作者： 吕勇强 ¹
• 作者单位：
  1.  安徽理工大学经济与管理学院
• 提交时间：2024-10-10

摘要: 本文研究了冷链物流的优化问题，这是一项系统工程，旨在确保易腐产品在整个加工、储存、运输等环节维持低温状态，以保质减损。考虑到冷链物流产品的特性，本文建立了多目标函数模型，综合考虑了运输距离、配送时间、变质风险、运输成本、制冷成本、碳排放成本及时间窗惩罚成本，并对蚁群算法进行改进，引入轮盘赌法和遗传算法的选择算子，以提高种群多样性和优化解的质量。通过MATLAB软件的仿真对比表明，改进的蚁群算法在有效性和降低配送成本方面优于传统蚁群算法和遗传算法。本研究仅供参考。

• 分类： 工商管理学 >> 物流管理
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《商展经济》 2024年 第3期
• 引用： PSSXiv:202410.01181 (或此版本 PSSXiv:202410.01181V1)
  DOI:10.19995/j.cnki.CN10-1617/F7.2024.03.118
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202410.01181
• 推荐引用方式： 吕勇强.基于改进蚁群算法的低碳冷链配送路径优化研究.商展经济,2024(3).[DOI:10.19995/j.cnki.CN10-1617/F7.2024.03.118] (点此复制)