大模型驱动的社会仿真实验室： 人工智能时代传播研究的理论想象与路径建构

• 作者： 肖红江 ¹ 姬德强 ¹ 张远 ¹
• 作者单位：
  1.  中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室
• 提交时间：2024-10-18

摘要: 在传播研究的视野中，基于大语言模型的生成式人工智能正在从内容、 关系、伦理等三个层面重组行业、重塑理念、重构秩序。曾经的媒介范式更多指向一种 以传递、再现、组织为核心的中介逻辑，如今的仿真范式则聚焦于传播的新主体及其构 建的新关系。在这个背景下，社会仿真实验室兴起为一种新的集理论与应用的传播研 究路径，大型基座模型、类人智能体、网络互联结构是其中最为关键的构成要素。这一 研究路径可以打破现实世界的物理局限和认知桎梏，释放研究者的想象力和构造力， 把现实社会较难甚至无法开展的传播试验，通过仿真平台进行观察测试，在社会各个 领域具有广泛的应用前景。同时，生成式人工智能时代的传播研究也面临一系列问题 和挑战，包括技术资本集中与日益紧张的国际博弈、西方理念的主导性与语境化创新 不足，以及理想的开放发展战略与现实的小院高墙治理模式之间的矛盾等。

• 分类： 新闻传播学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《现代传播-中国传媒大学学报》 2024年 第6期 “新媒体研究”专栏
• 引用： PSSXiv:202410.02188 (或此版本 PSSXiv:202410.02188V1)
  DOI:10.12451/202410.02188
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202410.02188
• 推荐引用方式： 肖红江,姬德强,张远.大模型驱动的社会仿真实验室： 人工智能时代传播研究的理论想象与路径建构.现代传播-中国传媒大学学报,2024(6).[PSSXiv:202410.02188V1] (点此复制)