• 大模型赋能政民互动的运行逻辑、潜在风险与规制策略——基于行动者网络视角的分析

    分类: 信息资源管理 >> 情报学 提交时间: 2024-10-29

    摘要:摘 要:[目的/意义]在中国式现代化进程中,大模型赋能下的政民互动,体现了以人民为中心的发展思想,是数智社会中人民群众路线的延续。大模型凭借其上下文学习和思维链推理能力推动政民互动领域变革,特别是大模型“拟主体性”冲击传统的政民互动系统,正在重塑一种新型的政民互动网络结构和关系。[方法/过程]本文基于行动者网络理论,解构大模型与政府、公众联结的行动者网络,分析从网络到生态的机制建构,研究大模型嵌入政务领域的叠加风险及其规制策略。[结果/结论]研究表明,行动者网络构建过程涉及到数据的解析与流动、信息转译,以及大模型与人类偏好对齐。综合生态和信息观点进一步发现:大模型在支持政民互动生态型组织建构方面,形成了动员机制、扩展机制和融合机制。通过大模型赋能政民互动的分析,本研究为大模型应用场景持续拓展、政务服务提质增效、生态型组织建构提供理论阐释和实践参考。