大模型驱动的社会仿真实验室： 人工智能时代传播研究的理论想象与路径建构

分类： 新闻传播学 提交时间： 2024-10-18 合作期刊: 《现代传播-中国传媒大学学报》

肖红江 姬德强 张远

摘要：在传播研究的视野中，基于大语言模型的生成式人工智能正在从内容、 关系、伦理等三个层面重组行业、重塑理念、重构秩序。曾经的媒介范式更多指向一种 以传递、再现、组织为核心的中介逻辑，如今的仿真范式则聚焦于传播的新主体及其构 建的新关系。在这个背景下，社会仿真实验室兴起为一种新的集理论与应用的传播研 究路径，大型基座模型、类人智能体、网络互联结构是其中最为关键的构成要素。这一 研究路径可以打破现实世界的物理局限和认知桎梏，释放研究者的想象力和构造力， 把现实社会较难甚至无法开展的传播试验，通过仿真平台进行观察测试，在社会各个 领域具有广泛的应用前景。同时，生成式人工智能时代的传播研究也面临一系列问题 和挑战，包括技术资本集中与日益紧张的国际博弈、西方理念的主导性与语境化创新 不足，以及理想的开放发展战略与现实的小院高墙治理模式之间的矛盾等。

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