分类： 综合学科 >> 综合学科 提交时间： 2024-04-23 合作期刊: 《社会科学战线》
摘要：人工智能时代下，以大语言模型为代表的生成式人工智能技术引发了多领域的范式革命，探索其在学术研究中的应用价值与风险规避具有必要性。大语言模型本质是字词从语言空间向语义空间的转换模型，具有同构性、 统一性与稳定性的特征。大语言模型在学术研究中的价值主要体现在原创性、 知识管理与应用认同三个维度，提供了跨学科学术创新、 学术体系发展与提升学术研究影响力的价值。大语言模型存在的结构性与能动性局限主要表现为方法模糊、 责任模糊、 评价模糊、 主体性模糊，易造成研究信效度难以认定、人机角色责任划分不清，产生学术伦理不端与研究者关键技能退化的风险。 规范和引导大语言模型在学术研究中的应用，应增强研究者的主体性、 重视研究的解释性与反思性、 探索梯级人机协同研究策略与加强学术伦理建设。
分类： 教育学 >> 教育技术学 提交时间： 2024-04-26 合作期刊: 《阅江学刊》
摘要：当前，新一轮科技革命与教育变革产生了新诉求，人类站在科技革命与教育变革的历史交汇点，人工智能正在融入教育教学。智能技术与教育深度融合是促进教育变革创新和高质量发展的重要举措。教育变革面临诸多现实需求，亟待利用智能技术创造性地予以满足。智慧教育的科技支撑与治理框架需要从学生成长、教师发展和环境升级三个视角，重点关注学生、教师、特殊群体、学校和区域五大领域。教育变革亟须引入社会实验和仿真模拟研究，推动人工智能变革教育的实践活动。国内外教育变革中的社会实验案例为开展人工智能变革教育的社会实验提供了借鉴。当前，国家政策指引了人工智能变革教育的社会实验方向，引发了教育界的前瞻性关注。未来的教育发展，既要加快推进人工智能变革教育的社会实验，又要认识到可能出现的诸多伦理问题。
分类： 教育学 >> 教育技术学 提交时间： 2024-04-26 合作期刊: 《阅江学刊》
摘要：智能时代的教育数字化转型不仅是技术的创新和应用，更是涉及战略规划、文化转变和能力构建的系统性变革。 在“智能技术与教育数字化转型”专题论坛中，跨学科的专家学者立足于科技革命与教育变革的历史交汇点，分析教育数字化转型的内涵、挑战、机遇和发展方向，提出构建智能化、包容性强、可持续发展的教育生态系统的未来构想。 面对生成式人工智能驱动的科技革命浪潮，教育领域需要主动开展前瞻性探索和实践，塑造与科技革命深度融合、双向赋能、人机协同的新业态。 教育领域要警惕生成式人工智能应用带来的潜在风险，应制定前瞻性政策、理论框架和实践指南，保障教育质量，遵循教育伦理。 同时，教育研究者和实践者应主动转变教育科学研究范式，挖掘生成式人工智能在教育实践应用场景中的价值，推动理论与实践的双向促进。
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