分类： 教育学 >> 教育技术学 提交时间： 2024-04-26 合作期刊: 《阅江学刊》
摘要：以ＣｈａｔＧＰＴ为标志，大型语言模型一方面通过大数据纳入具有人类语境的语料，以软融合的方式让人类语境融入人工智能，另一方面通过人机交互的智慧化，以软融合的方式让人工智能融入人类智能，由此构成双向循环机制，造就其人机软融合的本性。在人机软融合交互进化过程中，大数据纳入人类语境构成智慧教育的大型语言模型条件；大型语言模型在语境学习强化阶段为智慧教育社会化奠定基础；在人机交互语境融合进化阶段，智慧教育中人的自我教育普遍发展成为可能。智慧教育是我国现代化建设的基础工程，大型语言模型的发展将不断提升智慧教育的人机软融合层次，不仅为更高层次的全球化智慧教育提供前所未有的语言条件，而且意味着智慧教育从形式的发展转向内容的升级。
分类： 教育学 >> 教育技术学 提交时间： 2024-04-26 合作期刊: 《阅江学刊》
摘要：智能技术的迅速发展引起了教育领域的重大变革，在智能时代的背景下，推动教育的数字化转型已成为推动教育高质量发展的重要途径。 教育数字化转型是持续地利用数字化、网络化和智能化技术手段变革教育系统的复合性的动态发展过程。 智能时代的教育数字化转型，呈现出以学习环境为基础底座、智能技术群落与教育理论深度融合、注重培养多主体数字素养等核心特征。 随着教育数字化转型的持续深入，新型数字技术在教育领域的应用引发了一系列挑战，例如多空间学习数据难以互联互通、新技术对教育教学的赋能体现不够明显、部分教育相关主体的数字素养有待提升等。 面对智能时代教育数字化转型过程中的潜在挑战，可以构建场景驱动的教育数字化转型模式、推动新技术赋能的教学方式变革、强化各主体的数字素养与应用能力，助力教育高质量发展和教育强国目标的实现。
分类： 教育学 >> 教育技术学 提交时间： 2024-04-26 合作期刊: 《阅江学刊》
摘要：智能时代的教育数字化转型不仅是技术的创新和应用，更是涉及战略规划、文化转变和能力构建的系统性变革。 在“智能技术与教育数字化转型”专题论坛中，跨学科的专家学者立足于科技革命与教育变革的历史交汇点，分析教育数字化转型的内涵、挑战、机遇和发展方向，提出构建智能化、包容性强、可持续发展的教育生态系统的未来构想。 面对生成式人工智能驱动的科技革命浪潮，教育领域需要主动开展前瞻性探索和实践，塑造与科技革命深度融合、双向赋能、人机协同的新业态。 教育领域要警惕生成式人工智能应用带来的潜在风险，应制定前瞻性政策、理论框架和实践指南，保障教育质量，遵循教育伦理。 同时，教育研究者和实践者应主动转变教育科学研究范式，挖掘生成式人工智能在教育实践应用场景中的价值，推动理论与实践的双向促进。
分类： 教育学 >> 教育技术学 提交时间： 2024-04-26 合作期刊: 《阅江学刊》
摘要：当前，新一轮科技革命与教育变革产生了新诉求，人类站在科技革命与教育变革的历史交汇点，人工智能正在融入教育教学。智能技术与教育深度融合是促进教育变革创新和高质量发展的重要举措。教育变革面临诸多现实需求，亟待利用智能技术创造性地予以满足。智慧教育的科技支撑与治理框架需要从学生成长、教师发展和环境升级三个视角，重点关注学生、教师、特殊群体、学校和区域五大领域。教育变革亟须引入社会实验和仿真模拟研究，推动人工智能变革教育的实践活动。国内外教育变革中的社会实验案例为开展人工智能变革教育的社会实验提供了借鉴。当前，国家政策指引了人工智能变革教育的社会实验方向，引发了教育界的前瞻性关注。未来的教育发展，既要加快推进人工智能变革教育的社会实验，又要认识到可能出现的诸多伦理问题。
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