摘要: 大数据时代的来临为学术评价带来一丝新曙光,可能使学术评价的模式突破惯性思路,以崭新的角度、更好地挖掘出学术成果的价值。大数据时代与之前时代环境的差异,集中体现在评价数据的变革上。本文着重分析了大数据时代学术评价数据变革带来的五个评价模式改进的重要趋势,即数据化、多元化、全量化、集成化和网络化。本文提出了应顺势而为,建设“基于大数据的学术评价新模式”,这一新模式应包括基础数据、网络平台、技术方法、评价应用和机制建设五类要素和任务。文章还指出机制建设在新的评价模式中居于核心地位,是推进基于大数据的学术评价的关键所在。
[V1] | 2024-01-10 08:58:10 | PSSXiv:202401.00057V1 | 下载全文 |
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