摘要: 近年来,人工智能呈现空前的高速发展态势,人与AI的交往方式和目标进一步多元化,从单向机械的服务型互动转向情感型交往。本团队基于社会渗透理论的框架,开展了两次纵向的长期实验,并辅以问卷调查和半结构化访谈。研究以自我披露的程度、关系亲密的程度、发展深层关系意愿、相似程度和信任程度作为变量探讨聊天对象的不同是否会影响关系发展以及各变量之间的相关程度。研究发现:(1)参与者对 AI 的感知支持度与自我披露程度相关;感知支持度越高,参与者自我披露程度越高;(2)参与者与 AI 的关系亲密程度与自我披露程度相关;自我披露程度越高,参与者与AI的关系亲密程度越高。研究试图进一步明确人际传播与人机传播的界限,从而为人工智能的应用方向探索出更加适合的路径。
[V1] | 2024-07-06 22:20:27 | PSSXiv:202407.00447V1 | 下载全文 |
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