摘要: [目的/意义] 本研究应用LDA模型深入挖掘国际人工智能监管政策,旨在明确各国监管焦点与趋势,为全球AI治理策略提供参考。[方法/过程] 通过分析22份国际政策文件,本文采用LDA主题聚类分析法,识别并探讨关键主题词,揭示监管热点。[结果/结论] 研究揭示了六个核心监管主题:系统风险评估、伦理法律规范、社会影响治理、透明度与信任、创新与风险控制、全球监管策略,并据此提出四项政策建议。[创新/局限] 研究创新性地运用LDA模型为AI监管政策分析提供新视角,但主要限于文本分析。未来研究可通过实地调研和跨学科方法进一步拓展。
[V1] | 2024-09-18 12:33:09 | PSSXiv:202409.01320V1 | 下载全文 |
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