基于文本挖掘的电商平台茶类商品消费者满意度研究——以京东商城苦丁茶在线评论为例

• 作者： 郑福 ¹ 何璐彤 ¹ 洪灵辉 ¹ 袁夏雪 ¹ 周祚山 ¹
• 作者单位：
  1.  广西师范大学职业技术师范学院
• 通讯作者： 周祚山 
• 提交时间：2024-09-27

摘要: 本文选取苦丁茶为研究对象，以Python数据挖掘技术与ROSTCM6软件相结合的方法，从高频词、语义网络、情感特征三个方面对京东商城苦丁茶消费者在线评论进行分析，得出苦丁茶消费者满意度影响的因素，并提出了满意度提升策略。研究发现，影响消费者满意度的因素主要是苦丁茶产品的包装、口感、味道、质量及购物过程中所产生的物流服务、商家服务。在消费者的评价中，88.37%为积极情绪，7.41%为中性情绪，4.22%为消极情绪。虽然消费者的满意度较高，但存在消极情绪，且消极情绪产生的主要因素是口感和质量。最后，本文提出了改善苦丁茶口感与质量、优化产品包装设计、提升物流服务水平、立足定位并创新营销策略的满意度提升策略，以供行业参考。

• 分类： 工商管理学 >> 企业管理
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《商展经济》 2024年 第4期
• 引用： PSSXiv:202410.00466 (或此版本 PSSXiv:202410.00466V1)
  DOI:10.19995/j.cnki.CN10-1617/F7.2024.04.121
  CSTR:32012.36.PSSXiv202410.00466
• 推荐引用方式： 郑福,何璐彤,洪灵辉,袁夏雪,周祚山.基于文本挖掘的电商平台茶类商品消费者满意度研究——以京东商城苦丁茶在线评论为例.商展经济,2024(4).[DOI:10.19995/j.cnki.CN10-1617/F7.2024.04.121] (点此复制)