基于公共性算法制度建构的新质生产力治理——以新一代生成式人工智能参与数字政府建设为例

• 作者： 张宸瑜 ¹
• 作者单位：
  1.  东北师范大学 政法学院
• 提交时间：2024-10-10

摘要: 在数字化社会转型与国家治理能力现代化的要求下,算法作为新质生产力的代表之一,通过其公共性应用实现积极效能,但也要通过特定的制度构建来避免其带来的风险。公共性算法制度建构或许存在抽象与脱离实际之嫌,因此在新一代生成式人工智能参与数字政府建设的语境下,需要进行更加坚实的论证。首先,公共性算法能够为公共治理提供有效助力,促成政府决策的错误减少与客观增强,政府运作的体量精减与成本降低,政府监管的模式创新与多元协同、政府治理的公益追求与理性实现等效能跃迁。其次,公共性算法的运作具有三个阶段的技术联结路径,语言训练阶段是算法应用的初始环节,人机交流能够实现算法代表公共权力的多向互动,价值嵌入能够促进技术内化道德理性最终实现善治。最后,在上述三个阶段的公共性算法应用中存在特定的风险,需要构建公共性算法制度以进行调适,在语言训练中需要限制数据的可利用性,在人机交流中需要规制算法与权力、在价值嵌入中需要保障算法的道德性。

• 分类： 政治学 >> 中外政治制度
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《南京审计大学学报》 2024年 第4期
• 引用： PSSXiv:202410.00724 (或此版本 PSSXiv:202410.00724V1)
  DOI:10.12451/202410.00724
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202410.00724
• 推荐引用方式： 张宸瑜.基于公共性算法制度建构的新质生产力治理——以新一代生成式人工智能参与数字政府建设为例.南京审计大学学报,2024(4).[PSSXiv:202410.00724V1] (点此复制)