生成式人工智能训练数据的风险与治理研究

• 作者： 陈宏光 ¹ 安诗凤 ¹
• 作者单位：
  1.  安徽大学法学院
• 提交时间：2024-10-31

摘要: 生成式人工智能技术目前正处于蓬勃发展时期，但其在训练数据收集和处理时，潜在的合规、泄露和偏见等风险时刻威胁着生成式人工智能技术的健康发展、扰乱社会秩序，成为生成式人工智能治理必须解决的问题。我国目前对生成式人工智能训练数据风险治理既有政策支持，又有法律保障。在这些基础上，行政机关可以建立生成式人工智能基础模型信息库，预防训练数据合规风险；也可以开发、使用合成数据，扩大训练数据来源，规避训练数据泄露风险；还可以通过适当细化训练数据审核制度和逐步实施生成式人工智能企业数据信用制度的方式，规范生成式人工智能训练数据使用行为，降低风险发生概率。

• 分类： 法学 >> 宪法学与行政法学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《海南开放大学学报》 2024年 第1期
• 引用： PSSXiv:202411.00057 (或此版本 PSSXiv:202411.00057V1)
  DOI:10.12451/202411.00057
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202411.00057
• 推荐引用方式： 陈宏光,安诗凤.生成式人工智能训练数据的风险与治理研究.海南开放大学学报,2024(1).[PSSXiv:202411.00057V1] (点此复制)