分类： 农林经济管理 >> 林业经济管理 提交时间： 2024-11-12 合作期刊: 《中国农业大学学报(社会科学版)》
摘要：林权估值是决定林业经营主体外部融资的关键。本文以福建省X市林权抵押贷款数据为基础,对林权估值的实现机制及影响因素进行分析。实证结果表明,在抵押林权经济价值相同的情况下,林业经营主体林权估值乃至外部融资受到其经营规模的影响,且这一影响在森林资源禀赋较低的地区更加显著。建议在深化集体林权制度改革过程中,加强对小、微林业经营主体外部融资的精准帮扶;在森林资源禀赋较低地区更应重视对林业合作社的支持力度;在此基础上,推动第三方森林资产评估机构将林权资产保险状况纳入林权估值评价体系。
分类： 生态学 >> 生态科学 提交时间： 2024-11-08 合作期刊: 《世界农业》
摘要：生态文明建设已上升为国家发展战略。生态系统服务价值实现是践行“绿水青山就是金山银山”理念的关键，对于推进生态文明建设意义重大。中国生态系统治理经历了从牺牲生态环境为代价发展经济到经济发展和生态保护协同的历史性转变。生态系统蕴藏着巨大的生态发展潜力和服务价值，但是目前国家生态系统服务价值实现仍面临着缺乏体制机制保障、市场机制尚未形成、核算体系不健全等方面的挑战。国际生态系统服务价值实现的典型模式可分为政府主导型和市场主导型两大类，其中政府主导型包括生态资源指标及产权交易、生态补偿，市场主导型包括生态标签、生态休闲和旅游、生态系统服务贸易。未来应从完善体制机制、建立市场交易机制、探索经营开发路径、健全核算指标体系等方面着手提升生态系统服务价值的实现水平。
分类： 工商管理学 >> 会计学 提交时间： 2024-01-09 合作期刊: 《江苏社会科学》
摘要：税收柔性征管是激励企业诚信纳税的重要改革措施。基于2014—2019年中国沪深A股上市公司样本，采用国家税务总局披露的纳税信用评级数据刻画柔性税收征管制度，实证考察该制度对企业投资效率的影响。研究结果表明，柔性税收征管显著提升了企业的投资效率，不仅有助于缓解投资不足，也抑制了投资过度现象；柔性税收征管对投资效率的促进作用在民营企业、强制税收征管力度较弱的企业中更加显著；机制检验发现，柔性税收征管制度有助于发挥良好的声誉效应，降低委托代理成本，同时柔性税收征管能够缓解企业内外部信息不对称性，增强企业的信用融资能力，从而提高投资效率。
分类： 教育学 >> 教育技术学 提交时间： 2024-10-19
摘要：尽管教师在人工智能教学中发挥着重要作用，但已有研究对教师在教学中使用生成式人工智能工具的知识知之甚少，且尚未从教师角度研究高校教师生成式人工智能的伦理评估知识。解释高校教师使用生成式人工智能技术知识、教学知识与其伦理评估知识间关系的实证证据有限。生成式人工智能教育时代有必要构建整合伦理知识的教师生成式人工智能技术教学内容知识（GenAI-TPACK）框架。文章从技术伦理视角，将伦理知识作为高校教师独特的专业知识成分，基于技术教学内容知识（TPACK）框架，利用伦理知识扩展该框架，采用模型构建法和结构方程模型，创新构建了整合伦理知识的教师生成式人工智能技术教学内容知识（GenAI-TPACK）框架，旨在揭示高校教师生成式人工智能技术教学内容知识（GenAI-TPACK）框架要素（GenAI-TK、GenAI-TPK、GenAI-TCK和GenAI-TPACK）与其生成式人工智能技术伦理评估知识（GenAI-TEAK）间的内在关系，及其使用生成式人工智能进行有效教学的专业知识结构。研究发现：（1）高校教师只有具备更高水平的生成式人工智能技术知识（GenAI-TK）并积极与生成式人工智能工具互动，才会更好地理解其教学潜能。（2）生成式人工智能技术知识（GenAI-TK）能够帮助高校教师基于生成式人工智能做出更好的评估决策。（3）仅有生成式人工智能技术知识（GenAI-TK）不足以使高校教师在教学中有效使用生成式人工智能工具。有效地将生成式人工智能融入教学需要整合高校教师的生成式人工智能技术知识（GenAI-TK）与其技术教学知识（TPK）和技术内容知识（TCK），这体现在高校教师的生成式人工智能技术教学知识（GenAI-TPK）和生成式人工智能技术内容知识（GenAI-TCK）中。（4）高校教师的生成式人工智能技术知识（GenAI-TK）与其生成式人工智能技术伦理评估知识（GenAI-TEAK）相关，但与其生成式人工智能技术教学内容知识（GenAI-TPACK）无关。高校教师的生成式人工智能技术伦理评估知识（GenAI-TEAK）与其生成式人工智能技术教学知识（GenAI-TPK）和生成式人工智能技术内容知识（GenAI-TCK）呈正相关，并有助于提高其生成式人工智能技术教学内容知识（GenAI-TPACK）。（5）鉴于生成式人工智能工具的技术和教学优势，文章建议采用整合伦理知识的生成式人工智能技术教学内容知识（GenAI-TPACK）框架。该框架对教师专业发展和教师教育培训的高质量推进具有重要的理论与实践意义。
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