分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-09-30 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的 / 意义]本研究旨在探讨人工智能在政府数据治理中的应用及其带来的算法歧视问题，并提出相应的解决策略，以保障公民的合法权益和政府的公信力。[方法/ 过程]通过文献归纳法分析人工智能算法在政府数据治理中的具体应用，识别出算法歧视的成因，包括数据片面性、设计者的观念以及社会偏见等，进一步探讨算法歧视的潜在风险并给出相应的防控措施。[结果 / 结论]研究表明，人工智能嵌入政府数据治理在提升效率的同时也带来了算法歧视风险。据此，本研究提出明确算法公平、制定行业规范、完善问责机制、优化数据环境等防控措施，以确保人工智能在政府数据治理中有效造福人民。
分类： 应用经济学 >> 金融学 提交时间： 2024-10-12 合作期刊: 《审计与经济研究》
摘要：大量理论研究表明模糊性态度是影响家庭金融决策的重要因素,但相关实证研究尚不充分。通过与国内某头部保险科技平台合作开展问卷调査,测量个体的模糊性态度,并追踪其重疾险购买决策,实证研究发现:第一,个体模糊性厌恶程度与购买重疾险的概率呈正相关关系。平均而言,模糊性厌恶每增加一个标准差,重疾险购买概率提高0.61 个百分点。这一结果在控制了风险态度和其他人口统计学特征变量后依然稳健。第二,探究了个体信任水平的异质性影响,发现在缺乏信任的个体中模糊厌恶程度与重疾险购买概率之间的正向关系会被减弱。第三,模糊性态度对重疾险购买决策的影响在低收入和受教育程度较高的群体中更为显著。研究实证检验了模糊性态度与重疾险购买决策之间的关系,并探讨了与信任的相互作用,为理解模糊性态度对家庭金融决策的影响以及促进商业健康保险市场健康发展提供了政策建议。
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