• SOLO 分类理论下指向深度学习的劳动教育评价体系建构

    分类: 教育学 >> 基础教育 提交时间: 2024-10-31 合作期刊: 《创新人才教育》

    摘要:劳动教育课程评价方式的多样性、评价手段的科学性、评价结构的客观性以及评价主体的多元性,是新时代劳动教育高质量发展不可缺少的条件之一。中国人民大学附属中学基于SOLO 分类理论,针对中学劳动教育课程中学生的深度学习现状及存在的问题,将评价体系设计为问卷调研形式,面向566 名高一学生开展调查研究。结果发现,学生的研究能力对合作与交流能力及认知水平没有显著影响,但批判性思维与认知能力存在负相关性,问题解决能力与认知能力正相关性最大。研究揭示了指向深度学习的劳动教育课程需要多关注学生的认知能力进阶与发展,如关注学生的认知特点与层次、创造性思维引导与激发、知识迁移与应用等。

  • 中国新型城镇化与科技创新水平耦合协调特征 及影响因素研究

    分类: 农林经济管理 >> 农业经济管理 提交时间: 2024-10-12 合作期刊: 《重庆理工大学学报(社会科学)》

    摘要:探究中国新型城镇化与科技创新水平耦合协调特征及影响因素对我国实现城乡统筹、城乡一体化,促进经济和科技发展,实现共同富裕目标具有实际意义。基于中国30个省市2010—2021年的相关数据,计算新型城镇化水平和科技创新水平,构建耦合协调模型分析探究耦合协调特征,采用基尼系数探究区域差异,并借助Tobit模型分析新型城镇化水平与科技创新水平的影响因素进行研究。结果表明:① 各省市耦合协调度呈现略微下降趋势,协调度等级为东南部高于西北部的分布形式;② 中国省域科技创新水平与新型城镇化水平耦合关系整体差异正在不断扩大,七大区域与全国走势基本相同,各城市间的耦合协调度差异性愈发显著,组间差异是耦合协调差异的主要来源;③ 开放程度、专利数量、政府支持、教育水平和能源消耗总量对科技创新效率有显著的积极影响,而第二产业GDP在国内生产总值中的份额对科技创新效率影响不显著。这些结果能更直观地表现出城镇化和科技创新水平耦合的变化趋势和方向。要提高两个系统的协调发展水平,应充分挖掘协调发展的实质,加强跨区合作,加大政府投入,提升整体协调发展程度。