• 政府数据开放生态系统如何驱动数据要素市场化发展 ——基于模糊集定性比较分析

    分类: 信息资源管理 >> 情报学 提交时间: 2024-10-15 合作期刊: 《情报资料工作》

    摘要:[目的/意义]推进政府数据开放是加快培育数据要素市场化发展的重要抓手,如何优化政府数据开放生态以推动数据要素市场化发展是政府和学术界关注的焦点。[方法/过程]基于政府数据开放生态系统理论,运用模糊集定性比较分析方法,以我国16个省(自治区、直辖市)为案例,探究政府数据开放生态中的准备度、平台层、数据层和利用层与数据要素市场化发展的联动效应。[结果/结论](1)政府数据开放系统中单一层面的发展不足以制约数据要素市场化发展;(2)存在2条驱动数据要素市场化高水平发展的路径:准备度和数据层支持下的平台层驱动型路径、准备度和数据层支持下的利用层驱动型路径;(3)存在1条非数据层和非利用层支持下非准备度驱动的数据要素市场化非高水平发展的路径,且与数据要素市场化高水平发展的驱动路径存在非对称关系。

  • 国内数字化外语学习情绪研究二十年

    分类: 外国语言文学 >> 外国语言 分类: 教育学 >> 教育技术学 分类: 教育学 >> 教育技术学 提交时间: 2024-09-01

    摘要:本研究运用系统综述的方法选取了CSSCI和外语核心期刊发表的51篇有关数字化外语学习情绪的文章,并对纳入研究的研究趋势、理论框架、研究方法和研究结果进行了内容分析。研究发现:(1)51项研究所应用的数字技术已从早期的数据化技术演进到当前的智能化技术,但智能化技术的应用最少;(2)情绪主题从早期的焦虑等负面情绪,逐渐转向了对“愉悦”、“兴趣”和“信心”等积极情绪的关注,近年来还出现了“心理弹性”“幸福感”等更多元的主题;(3)51篇文章从多学科视角出发,广泛采用了学习焦虑理论、学习投入理论和控制价值理论等理论框架;(4)研究结果主要围绕“数字技术如何塑造情绪”、“情绪在数字与传统学习环境的差异”、“情绪对学习成效的影响”以及“情绪与人口学特征的关系”等关键变量展开。本研究为外语学习情绪研究提供了不同发展阶段的累积证据,也为数字时代的外语教学实践提供了理论参考。