• 生成式人工智能的内在价值及“个体一组织一世界”的协同应对策略

    分类: 新闻传播学 提交时间: 2024-10-18 合作期刊: 《现代传播-中国传媒大学学报》

    摘要:生成式人工智能(AIGC)作为一种颠覆性的数字技术,将构建一个创造力勃发、高度互联共享的世界,并引发人类的深度反思。人们对AIGC的担忧是由物质世界的生存问题、人性的弱点以及强大的外在力量三个方面导致的,根本原因是过于功利主义的思维模式。要战胜这些担忧,只有真正理解AIGC的内在价值,把它作为一种知识,用科学的方法去应对。其内在价值可以从技术、社会、文化和哲学四个维度进行理解。当前迫切需要个体、组织、世界三者协同共同建设一种新形态的数字文明。个体可从主动地学习、认识和实践方面努力。组织应加强制度设计、有效治理和条件保障,形成政府引导、市场主导、社会参与的推进格局。在世界层面,各国需深化交流互鉴,促进研发创新,建构制度规范,共同应对AIGC带来的挑战。

  • 公共数据商业化利用:市场价值、竞争理路与法治化促进

    分类: 法学 >> 经济法学 提交时间: 2024-09-29 合作期刊: 《北京行政学院学报》

    摘要:公共数据兼具社会公共属性和市场商业价值,是优质生产要素,其商业化利用涵盖开放、开发、流通等多个环节。在实现数字权力向数字资产转化的场景中,公共数据商业化利用需统筹安全与发展、归集与共享、管制与流通等多个维度和价值。当前,我国公共数据范围界定未明确,相关主体面临不愿、不会、不敢开放,还存在无序失序利用的问题。基于此,结合公共数据特征,科学界定公共数据范围,借助《反不正当竞争法》第三次修订的契机,扩展“商业数据”条款为“数据商业化利用”条款,以数据行为为基础,将公共数据纳入数据商业化利用范畴,构建以反不正当竞争法为基础的公共数据商业化利用规则体系。在保障高水平安全的前提下,鼓励和支持公共数据商业化流通使用。