分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-09-12 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的/意义]全民健康是立国之本，当前中国农村地区老龄化形势严峻，且中老年人口的健康信息素养偏低。提高农村中老年人的健康信息素养，对个人健康和“健康中国”战略都具重要意义。[方法/过程]采用半结构式访谈法，运用扎根理论，从健康信息认知、健康信息获取、健康信息评价、健康信息利用和健康信息服务5个方面出发，对农村中老年人健康信息素养偏低的原因进行探究。[结果/结论]研究发现，农村中老年人健康信息素养较低的原因包括个人认知限制、客观条件限制和服务供给问题3个方面，具体包括排斥数字化、认知误区、身体条件限制、数字设备限制、相关服务质量不高、缺少相关服务，并据此提出“多措并举做好宣传教育，改善健康信息素养认知”“改善物质生活基础，提高健康信息素养水平”“构建健康信息服务体系，提高健康信息服务质量”3个对策。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-09-12 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的/ 意义]探讨如何优化在线知识协作平台网络结构和平衡团队内部的知识与经验，为促进跨领域信息流通，避免信息孤岛的形成，通过集体知识协作，推动知识的创造、传播和应用。[方法/ 过程]本研究利用编程问答网站StackOverflow 的数据，筛选出含“Python”标签的问题帖和对应的回答帖，结合负二项回归模型探讨了网络结构特征和用户异质性对知识协作质量和效率的影响。[结果/ 结论]网络结构特征方面，节点中心性显著提升了协作的质量和效率，较高的聚集系数和较大的连边跨度限制了信息流通，不利于知识协作效率。用户异质性方面，知识背景和注册时长的高异质性通常阻碍协作，经验异质性中注册时长异质性对协作效果均产生负面影响，回答被采纳率异质性仅对协作质量产生了负面影响，而活动强度异质性则产生了积极影响。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-09-12 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的/ 意义]在社交机器人应用范围不断拓宽的背景下，系统性地综述社交机器人及其信息行为研究有助于洞察该领域的发展趋势，为未来深入探索提供研究借鉴。[方法/ 过程] 详细梳理了社交机器人在信息行为研究中的国内外研究。首先，提炼社交机器人的理论基础和研究热点；其次，从数据资源建设角度和语言理解、情感计算、信息检索、智能对话任务角度归纳社交机器人的基础任务；再次，对社交机器人在具体应用场景中的信息行为研究进行总结和讨论；最后，深入讨论该领域的未来发展趋势。[结果/ 结论]社交机器人在信息行为研究领域的未来发展具有巨大的潜力和挑战，如交互质量评估、社会认知增强、用户信息披露、情感理解能力等方面，并积极探索解决方案。
分类： 综合学科 >> 综合学科 提交时间： 2024-09-12 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的/意义]探究科研人员使用生成式人工智能技术意愿的影响因素，基于此促进生成式人工智能技术在学术研究及高等教育中的应用。[方法/过程]基于认知评估理论和人工智能接受框架渊AIDUA冤，开发并实证检验了生成式人工智能使用意愿的理论模型，通过三阶段对用户使用意愿进行评估，旨在解释用户使用意愿的形成过程。[结果/结论]用户使用生成式人工智能之前，经历了三阶段的决策过程。社会影响、享乐动机和拟人化对绩效期望和努力期望均呈正相关，拟人化是影响绩效期望和努力期望的最强变量，绩效期望和努力期望对消极情绪呈负相关，而享乐动机对消极情绪的影响不显著，消极情绪与用户的使用意愿呈负相关，结果显示在校身份对努力预期和消极情绪之间具有调节作用。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-09-12 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的/ 意义]对数智鸿沟产生的社会哲学根源机器功能主义展开分析，有利于揭示数智鸿沟的理论根源，呈现数智鸿沟生成路径，从而有针对性提出弥合措施。[方法/ 过程]基于机器功能主义理论视角，分析了数智鸿沟的演化路径，并剖析了数智鸿沟的生成机制与多重风险，提出了干预措施。[结果/ 结论]研究发现，机器功能主义主张将图灵机的原理应用于心智的解释之中，认为心灵本质上是一台物理层面上实现的图灵机，成为人工智能技术产生的社会哲学根源。机器功能主义虽然打破了传统上对心智的生物本质主义看法，但是又通过心智机化、设计者偏见与算法偏好、技术专化与进入壁垒3 条路径，造成人工智能技术的使用不平等，进而生成了数智鸿沟，同时带来新的风险，如使信息获取不平等演化为社会不平等，造成信息茧房与公共对话的减弱，因而有必要对其进行干预。未来可通过价值敏感设计促进机器与人文的良性互动，开发伦理算法破除设计者偏见与算法偏好，提升数智能力打破技术专化的进入壁垒，来弥合机器功能主义下的数智鸿沟，促进技术使用不平等的边界消融。
主办：中国人民大学 承办：中国人民大学书报资料中心
邮箱: yuyin@ruc.edu.cn 电话:62516972 62515820
地址: 北京市海淀区中关村大街59号
版权所有©2024 中国人民大学
点击量
点击量
下载量
评论
京公网安备11040102700185