社交机器人在信息行为研究中的概念尧任务及应用

• 作者： 刘洋 ^1,2 吕树月 ³ 黎若珺 ⁴
• 作者单位：
  1.  武汉大学信息管理学院

  2.  武汉大学深圳研究院

  3.  桂林电子科技大学商学院

  4.  武汉大学数学与统计学院
• 提交时间：2024-09-12

摘要: [目的/ 意义]在社交机器人应用范围不断拓宽的背景下，系统性地综述社交机器人及其信息行为研究有助于洞察该领域的发展趋势，为未来深入探索提供研究借鉴。[方法/ 过程] 详细梳理了社交机器人在信息行为研究中的国内外研究。首先，提炼社交机器人的理论基础和研究热点；其次，从数据资源建设角度和语言理解、情感计算、信息检索、智能对话任务角度归纳社交机器人的基础任务；再次，对社交机器人在具体应用场景中的信息行为研究进行总结和讨论；最后，深入讨论该领域的未来发展趋势。[结果/ 结论]社交机器人在信息行为研究领域的未来发展具有巨大的潜力和挑战，如交互质量评估、社会认知增强、用户信息披露、情感理解能力等方面，并积极探索解决方案。

• 分类： 信息资源管理 >> 情报学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《农业图书情报学报》 2024年 第3期
• 引用： PSSXiv:202409.00859 (或此版本 PSSXiv:202409.00859V1)
  DOI:10.12451/202409.00859
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202409.00859
• 推荐引用方式： 刘洋,吕树月,黎若珺.社交机器人在信息行为研究中的概念尧任务及应用.农业图书情报学报,2024(3).[PSSXiv:202409.00859V1] (点此复制)